2021-Postgraduate-408/Data-Structure/Sort

排序

插入排序

基本思想：每一趟将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到已排好序的一组记录的适当位置上，直到所有待排序记录全部插入为止。

直接插入排序(straight Insertion sort)

核心：通过构建有序序列，对于未排序序列，在已排序序列中从后向前扫描(对于单向链表则只能从前往后遍历)，找到相应位置并插入。

• 从第一个元素开始，该元素可认为已排序
• 取下一个元素，对已排序数组从后往前扫描
• 若从排序数组中取出的元素大于新元素，则移至下一位置
• 重复步骤3，直至找到已排序元素小于或等于新元素的位置
• 插入新元素至该位置
• 重复2~5

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
	int a[] = {-1, 6, 5, 2, 8, 4, 1, 3, 7}; //数组从第二位开始,第一位[0]为暂存单元
	int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	for(int i = 2; i < len; i++){
		if(a[i] < a[i - 1]){
			a[0] = a[i];
			a[i] = a[i - 1];
			int j = i - 2;
			while(a[0] < a[j]){
				a[j + 1] = a[j];
				j--;
			}
			a[j + 1 ] = a[0];
		}
	}
	for(int i = 1; i < len; i++)
		cout << a[i];
	return 0;
}

算法分析

• 空间复杂度：需要一个记录的辅助空间[0],空间复杂度为 O(1).
• 时间复杂度：一共操作了 n-1 趟，每趟都分为比较和移动两部分。最好情况，只比较不移动，O(n);最坏情况，比较 n^2/2 次，移动 n^2/2 次， 时间复杂度为O(n^2).

算法特点

• 稳定排序。
• 也适合于链式存储，只需修改相应的指针，无需移动。
• 适合于初始记录基本有序(正序)的情况，当初始记录无序，n较大时，此算法时间复杂度较高，不宜使用。

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折半插入排序(Binary Insertion Sort)

直接插入排序每一趟都需要在排好序的部分中从最后一位开始比较。折半插入排序减少了比较的次数，但移动次数没有改变。

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
	int a[] = {-1, 6, 5, 2, 8, 4, 1, 3, 7}; //数组从第二位开始, 第一位[0]为暂存单元
	int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	for(int i = 2; i < len; i++){
		a[0] = a[i];
		int low = 1, high = i - 1;
		while(low <= high){
			int m = (low + high) / 2;
			if(a[0] < a[m]) high = m - 1;
			else low = m + 1;
		}
		for(int j = i - 1; j >= high + 1; j--)
			a[j + 1] = a[j];
		a[high + 1] = a[0];
	}
	for(int i = 1; i < len; i++)
		cout << a[i];
	return 0;
}

算法分析

• 时间复杂度：移动次数没有变，所以时间复杂度还是 O(n^2).
• 空间复杂度：O(1).

算法特点

• 稳定排序。
• 只能用于顺序结构，不能用于链式结构。
• 适合初始记录无序、n较大时的情况。

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希尔排序(Shell's Sort)

直接插入排序，当待排序的记录个数较少且待排序序列的关键字基本有序时，效率较高。希尔排序针对以上两个方面进行了改进。 希尔排序实现上是将待排序序列分成几组分别进行插入排序，最后再合成一组。

基本思想: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量 =1，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。 一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1。

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
	int a[] = {6, 5, 2, 8, 4, 1, 3, 7};
	int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	int step = len / 2;  //初次增量为len/2
	while(step > 0){
		for(int i = step; i < len; i += step){
			while(i >= step && a[i - step] > a[i]){
				int temp = a[i - step];
				a[i - step] = a[i];
				a[i] = temp;
				i -= step;
			}
		}
		step = step / 2;
	}
	for(int i = 0; i < len; i++)
		cout << a[i];
	return 0;
}

算法分析：

• 时间复杂度：最坏情况 O(n^2)
• 空间复杂度：只需要一个辅助空间，O(1).

算法特点:

• 不稳定排序。 *只能用于顺序结构。
• 记录总的比较次数和移动次数都比直接插入排序要少，n越大时，效果越明显。适合初始记录无序、较大时的情况。

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交换排序

交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，一旦发现两个记录不满足次序要求时则进行交换，直到整个序列全部满足要求为止。

冒泡排序(Bubble Sort)

核心：冒泡，持续比较相邻元素，大的挪到后面，因此大的会逐步往后挪，故称之为冒泡。
每一次循环将未排序数组中最大的移到最后，所以下一次循环可以只比较到前一位

算法实现

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
	int a[] = {6, 5, 2, 8, 4, 1, 3, 7};
	int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	int m = len - 1, flag = 1;
	while((m > 0) && (flag == 1)){
		flag = 0;
		for(int i = 1; i <= m; i++){
			if(a[i - 1] > a[i]){
				flag = 1;
				int temp = a[i - 1];
				a[i - 1] = a[i];
				a[i] = temp;
			}
		}
		m--;
	}
	for(int i = 0; i < len; i++)
		cout << a[i];
	return 0;
}

算法分析

• 时间复杂度： 最好情况下只进行 n-1 次比较； 最坏情况下，进行 n(n-1)/2 次比较，移动 3n(n-1)/2次。时间复杂度为 O(n^2).
• 空间复杂度： 只需要一个暂存空间， O(1).

算法特点

• 稳定排序
• 可用于链式存储
• 移动次数较多，算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序，n较大时，不宜采用.

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快速排序(Quick Sort)