diff --git a/数据结构/栈和队列/.DS_Store b/数据结构/栈和队列/.DS_Store
index 2714372..2e8557e 100644
Binary files a/数据结构/栈和队列/.DS_Store and b/数据结构/栈和队列/.DS_Store differ
diff --git a/数据结构/栈和队列/8.特殊矩阵的压缩存储.md b/数据结构/栈和队列/8.特殊矩阵的压缩存储.md
new file mode 100644
index 0000000..9ba49ae
--- /dev/null
+++ b/数据结构/栈和队列/8.特殊矩阵的压缩存储.md
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+ * @Description: 特殊矩阵的压缩存储
+ * @Version: Beta1.0
+ * @Author: 【B站&公众号】Rong姐姐好可爱
+ * @Date: 2021-03-20 16:18:51
+ * @LastEditors: 【B站&公众号】Rong姐姐好可爱
+ * @LastEditTime: 2021-03-20 17:04:44
+-->
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+## 特殊矩阵的压缩存储
+
+> 这部分知识我个人觉得以了解为主，复习、学习的时候还是要以前面的部分为主！
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+矩阵在`计算机图形学`、`工程计算`中占有举足轻重的地位。
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+### 数组的定义
+
+`数组`： 由n(n≥1)个相同类型的数据元素构成的有限序列。
+
+每个数据元素称为一个数组元素，同时每个元素受n个线性关系的约束，**每个元素在n个线性关系中的序号称为元素的`下标`**，称为该数组为n的数组。
+
+数组和线性表的关系：
+- 数组是线性表的推广。
+- 数组一旦被定义，维数和维界就不再改变。
+- 除了结构的初始化和销毁外，数组只会有存取元素和修改元素的操作。
+
+
+一维数组可以看做是一个线性表
+
+二维数组可以看做元素是线性表的线性表
+
+....
+
+
+### 矩阵的压缩存储
+
+
+`压缩存储`：多个值相同的元素只分配一个存储空间，对零元素不分配存储空间---->节省存储空间。
+
+`特殊矩阵`：具有很多相同矩阵元素或零元素，并且这些相同矩阵元素或零元素的分布有一定规律性的矩阵。
+
+- 对称矩阵
+- 上、下三角矩阵
+- 对角矩阵（带状矩阵）
+- ....
+
+这里如果学过线性代数这本书，其实也就很好理解（赶紧去把数学知识捡起来鸭，噗呲哈哈啊哈）
+
+`稀疏矩阵`：矩阵元素个数s相对于矩阵中非零元素的个数t来说非常多、差距非常大，即`s>>t的矩阵`可以叫`稀疏矩阵`
+
+
+注意：
+
+- 常规方法来存储稀疏矩阵，会想当浪费存储空间，所以稀疏矩阵只需要存储非零元素
+- 通常非零元素的分布是没有规律的，除了存储非零元素外，还需要存储元素所在位置的行和列
+- 寻相互存储三元组 `<行标，列表，值>`
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+
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+![](/数据结构/栈和队列/images/稀疏矩阵的存储变换.png)
+
+三元组的结点存储了行标(row)、列表(col)、值(value)三种信息，是主要用来存储稀疏矩阵的一种数据结构。
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+**注意：矩阵压缩存储的目的就是为了节省空间，已经存过的就不存或者少存（经典想法）**
\ No newline at end of file
diff --git a/数据结构/栈和队列/images/稀疏矩阵的存储变换.png b/数据结构/栈和队列/images/稀疏矩阵的存储变换.png
new file mode 100644
index 0000000..8956501
Binary files /dev/null and b/数据结构/栈和队列/images/稀疏矩阵的存储变换.png differ