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docs/DataStructure/basic_introduction/2.three_elements_of_data_structure.md

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+ * @Description: 
+ * @Version: Beta1.0
+ * @Author: 【B站&公众号】Rong姐姐好可爱
+ * @Date: 2021-03-07 21:55:06
+ * @LastEditors: 【B站&公众号】Rong姐姐好可爱
+ * @LastEditTime: 2021-03-07 21:55:14
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+## 数据结构三要素
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+- 数据的逻辑结构
+- 数据的存储结构
+- 数据的运算
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+### 数据的逻辑结构
+
+数据元素之间的逻辑关系，从逻辑关系上描述数据，叫做数据的逻辑结构。
+
+与数据的存储（物理）结构无关，是独立于计算机的。
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+可以分为：
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+- 线性结构
+- 非线性结构
+
+
+线性表是典型的线性结构，衍生出的栈、队列、串、数组、广义表也都是线性结构；
+
+非线性结构主要有：集合、树（一般树、二叉树）、图（有向图、无向图）
+
+
+特别注意：
+
+- `集合`：结构中的数据元素之间**除了“同属于一个集合”的关系外，别无其他关系。**
+- `线性结构`：结构中的数据元素之间**只存在一对一的关系**。
+- `树形结构`：结构中的数据元素之间**存在一对多的关系。**
+- `图状结构和网状结构`：结构中的数据元素之间**存在多对多的关系。**
+
+
+
+### 数据的存储（物理）结构
+
+数据结构在计算机中的表示（映像）。包括数据`元素的表示`和`关系的表示`。
+
+存储结构是逻辑结构用计算机语言实现的，依赖于计算机语言。
+
+
+可以分为：
+
+- 顺序存储
+- 链式存储
+- 索引存储
+- 散列（Hash）存储
+
+**注意：存储和存取的概念不一样**
+
+#### 顺序存储
+
+**逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。**
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+优点：
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+- 可以实现随机存取
+- 元素占用最少的存储空间
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+缺点：
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+- 只能使用相邻的一整块存储单元，依赖于物理结构相邻；
+- 容易产生`外部碎片`
+
+什么是内外部碎片？
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+> 参考资料：https://blog.csdn.net/qq_22238021/article/details/80209062
+
+- 外部碎片：`还没有分配出去`（不属于任何进程），但是**由于大小而无法分配给申请内存空间的新进程的内存空闲块。**
+- 内部碎片：`已经被分配出去`（能明确指出属于哪个进程）的**内存空间大于请求所需的内存空间，不能被利用的内存空间就是内部碎片。**
+
+
+#### 链式存储
+
+与顺序存储不同，**链式存储不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。**
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+借助指示元素存储地址的`指针`表示元素之间的逻辑关系。
+
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+优点：
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+- 不会出现碎片现象
+- 充分利用所有存储单元
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+缺点：
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+- 除了存储元素外，还需要额外存储指针，会占用额外的存储空间（结合数据库索引学习）。
+- 链式存储，**只能实现`顺序存取`，不能实现`随机存取`（指针的遍历）**
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+
+#### 索引存储
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+存放数据元素和元素间关系的存储方式，在存储元素信息的同时，还需要建立附加的`索引表`。
+
+**索引表的每一项称为索引项，索引项的一般形式是：<关键字，地址>**
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+优点：
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+- 检索快（就好比字典有了目录，查询就很快了）
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+缺点：
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+- 增加了索引表，占用较多的存储空间（典型的空间换时间策略）
+- 增加、删除数据时，需要对应修改索引表，花费更多时间。
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+#### 散列（Hash）存储
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+根据元素的关键字直接通过散列（Hash）函数计算出元素的存储地址。
+
+
+优点：
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+-  检索快，添加、删除元素结点操作快（获取元素地址直接，整体时间就少了）
+
+
+缺点：
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+- 非常依赖于`散列函数`
+- 会出现`散列冲突`（主要依赖与散列函数，散列函数不好就很容易出现散列冲突）
+- 出现`散列冲突`时，解决冲突就会增加时间和空间上的开销
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+
+### 数据的运算
+
+数据上的运算包括：`运算的定义` 、`运算的实现`
+
+- `运算的定义`：针对逻辑结构，指出运算的功能
+- `原酸的实现`：针对存储结构，指出运算的具体操作步骤
+
+
+
+
+线性表既可以用顺序存储方式实现，也可以用链式存储方式实现。