From 79bb31d1c112bacb73df1cc75a42ebb0e0400b7f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shine wOng <1551885@tongji.edu.cn>
Date: Thu, 26 Sep 2019 21:33:39 +0800
Subject: [PATCH] modify a hyperlink.

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 thu_dsa/chp10/heap.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/thu_dsa/chp10/heap.md b/thu_dsa/chp10/heap.md
index ec83a20..3428e57 100644
--- a/thu_dsa/chp10/heap.md
+++ b/thu_dsa/chp10/heap.md
@@ -27,7 +27,7 @@ public:
 
 利用平衡搜索树的确可以做到非常高效地实现优先级队列。让我们进一步考察平衡搜索树，在平衡搜索树中，本质上维护了所有元素的一个全序关系，实际上，搜索树的中序遍历正是对应了所有元素的一个有序序列。但是应该注意到，优先级队列并不需要一个这么强的条件，它只是要求每次访问到最大元素就可以了，并不关心最大元素外的其他元素是否是按序排列的。因此，`BBST`的功能实际上远远超出了优先级队列的要求，而为了维护这些额外的信息也是需要成本的。
 
-因此，或许有更为简单的底层结构，它的维护更为简单，因此上面几个基本操作的成本也要更优于`BBST`，至少在常系数的意义下。而这就是我们要详细叙述的平衡二叉堆和左式堆，其中左式堆在[这篇文章](leftist_heap.md)中做了说明。
+因此，或许有更为简单的底层结构，它的维护更为简单，因此上面几个基本操作的成本也要更优于`BBST`，至少在常系数的意义下。而这就是我们要详细叙述的平衡二叉堆和左式堆，其中左式堆在[这篇文章](leftistHeap.md)中做了说明。
 
 ## 完全二叉堆的基本概念