diff --git a/Data-Structrue/5-string.md b/Data-Structrue/5-string.md
index fb65048..cfcc5c7 100644
--- a/Data-Structrue/5-string.md
+++ b/Data-Structrue/5-string.md
@@ -60,6 +60,8 @@ $KMP$算法是对朴素模式匹配算法的优化。
 
 但是我们一眼就能看出来$2$这个位置不需要进行对比，因为我们之前匹配过，字符串中只有最开始位置为$1$，其他位置都不为$1$，所以应该直接跳到没有对比的主串位置进行对比，而不是重复对比之前的内容。这是我们大脑默认处理的过程，$KMP$就是模拟这个处理过程。
 
+主串是未知的，而模式串是已知的，所以对于串匹配的优化必然基于模式串。
+
 由于模式串在最开始就是已知的，所以在失配前主串和模式串必然相等，即我们可以选择模式串中能匹配的部分重新匹配，而不是直接从头开始。
 
 #### 公共前后缀
@@ -89,7 +91,7 @@ $KMP$算法是对朴素模式匹配算法的优化。
 
 #### next数组
 
-失配移动位数$move$=已匹配字符数$j-1$-对应的部分匹配值$PM[j-1]$。（从而跳到开始有重复公共前缀的地方）
+失配移动位数$move$=已匹配字符数$(j-1)$-对应的部分匹配值$PM[j-1]$。（从而跳到开始有重复公共前缀的地方）
 
 部分匹配值表就是子串应该跳转的索引值。当这个位失配，则子串应该跳转的索引值是失配位置前一位的$PM$值。