diff --git a/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.pdf b/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.pdf index 1ffa8c0..d95f22a 100644 Binary files a/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.pdf and b/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.pdf differ diff --git a/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.tex b/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.tex index 25059db..f7246c4 100644 --- a/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.tex +++ b/linear-algebra/exercise/3-vector/vector.tex @@ -44,6 +44,8 @@ 使用行列式不等于$0$的方法最方便,但是有时候行列不同就不能这么做了。 +基本是证明题,若证明$\alpha$、$\beta$线性无关,则令$k_1\alpha+k_2\beta=0$,判断$k_i$的值,如果只有零解则代表$k$矩阵为满秩,从而线性无关。 + \subsection{初等运算} 多用于选择题,给出$n$维线性无关向量,判断向量组是否线性无关。如果向量组初等运算为0就代表线性相关。 @@ -119,11 +121,11 @@ $\because A^{k-1}\alpha\neq0$,$\therefore\lambda_2=0$,消去$\lambda_2$:$\ 当向量的个数与维数不同时就不能使用行列式去分析,而只能用矩阵的秩来分析。当矩阵满秩则线性无关,当矩阵降秩则线性相关。 -\subsubsection{线性相关性} - 当谈到多个向量是否线性相关时可以将向量组组成矩阵,判断其秩。满秩就是线性无关,降秩就是线性相关。 -\subsubsection{线性表出} +\section{线性表出} + +\subsection{矩阵秩} 当谈到一个向量是否能被其他向量线性表出时,要将这些向量全部组成一起,判断能否被其他向量表出的向量放在最右边,然后判断增广矩阵的秩。 @@ -161,6 +163,20 @@ $\therefore a=3$。 \textcolor{orange}{注意:}求向量组的秩可以进行初等变换,包括行变换和列变换。但是求极大线性无关组时最好只使用行变换,因为列变换会改变方程的解。从而解方程组只能做行变换。 +\subsection{向量组线性标出} + +若对于多个向量组成的向量组$B$是否能线性表出向量组$A$(而不是单个向量$\alpha$),把$A$和$B$合并,则若合并后的向量组$C$的秩大于$B$的,那么向量组$B$不能线性表示向量组$A$。 + +解决方法跟单个向量表出一样,将$B$和$A$合并为增广矩阵,然后进出行变换。 + +也给出这样的结论,若$B$自身线性相关,则无法线性表出其他矩阵。 + +\textbf{例题:}设向量组$\alpha_1=(1,0,1)^T$、$\alpha_2=(0,1,1)^T$、$\alpha_3=(1,3,5)^T$不能由向量组$\beta_1=(1,1,1)^T$、$\beta_2=(1,2,3)^T$、$\beta_3=(3,4,a)^T$线性表示,求$a$。 + +解:已知题目,则$(\beta_1,\beta_2,\beta_3)$线性相关。 + +对其行变换,解得$a=5$。 + \section{等价向量组} $r(A)=r(B)=r(A|B)$,所以需要计算三个向量组构成的矩阵的秩就可以了。