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项目经历整理
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yinkanglong_lab
21
Matlab/教程/MATLAB1.md
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21
Matlab/教程/MATLAB1.md
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# > MATLAB操作界面
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* **操作面板**
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1. 文件目录（文件结构的显示）
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2. 编辑器（打开的脚本文件）
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3. 命令行窗口（用于随时操作数据）
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4. 工作空间（用于储存变量的空间）
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5. 命令历史记录（用于储存命令行中的数据）
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6. 导航栏（主页、绘图、应用程序、编辑器、发布、视图）
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> 使用tab键调节嵌套中的缩进问题。
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* **辅助命令**
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1. path（搜索文件的目录）
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2. help path（查看帮助）
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3. cd（current directory）
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4. userpath（用户使用的路径）
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5. savepath（保存路径）
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34
Matlab/教程/MATLAB10.md
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34
Matlab/教程/MATLAB10.md
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@@ -0,0 +1,34 @@
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# MATLAB的符号运算
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## > MATLAB的符号运算
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* **符号计算基础**
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1. 符号变量和符号常量``` a = sym('a'),syms b,c = sym('3')
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2. 符号表达式。生成方式，声明符号表达式中所有的变量为符号变量。或者直接使用sym函数生成一个符号表达式f = sym(字符串)。一些满足符号表达式的字符串能够自动转换为符号表达式
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3.
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* **符号函数**
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1. simplify（多项式规则化简）
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2. simple（多种规则对多项式化简）
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3. sym()符号表达式和数值的转换使用eval()或者numeric函数。
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4. 因式分解函数factor(化简) , expand（展开） , collect（合并同类项）
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5. 符号矩阵。构建方式与数值矩阵相同，符号矩阵的运算同数值矩阵相同。
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6. 符号矩阵的转置transpose，determ ，'是共轭转置
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1. subs（f1,3）使用3 代替原函数中的自变量，得到最终的结果。
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2. 符号极限，符号微分，符号积分
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3. limit(y,0)计算y函数在零点的值
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4. diff(y,3)微分求解
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5. int(y3)求y3的积分函数
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6. int(y4,1,2)对y4从一道二积分
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* **符号级数**
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1. symsum符号级数求和
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symsum（函数名臣，针对变量，起始，截止）
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2. Taylor(f函数名称，针对的变量，展开项数，展开的函数值)
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* **符号方程求解**
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1. 符号代数方程
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2. solve(方程表达式)
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3. 符号方程组
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4. [x,y] = solve('x + y',时间，'x和y是... ...')
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5. 符号微分方程组
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6. dsolve（）
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65
Matlab/教程/MATLAB2.md
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65
Matlab/教程/MATLAB2.md
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@@ -0,0 +1,65 @@
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# 命令和语句
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## >命令行的特点
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* **命名和语句**
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1. 字母开头，字母下划线，区分大小写
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2. 不声明不定义拿来即用。
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3. 分号决定语句是否输出
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4. 英文省略号续行
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* **赋值**
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1. 等于号赋值给变量
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2. 无赋值对象时默认赋值给ans
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* **变量管理**
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1. 工作空间窗口查看
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2. who whos 查看
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* **全局的文件操作**
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1. 清除变量的命令clear,清除所有变量或者单个变量
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2. save[文件名][变量名][-append][-ascii]
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> .mat文件是一种数据文件的类型,用于储存matlab中的数据
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# >数据的类型和显示
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* **format函数,控制显示**
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1. short long e rat hex + bank compact loose
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* **MATLAB中常见的数据类型**
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1. 数值型：双精度，单精度，符号整型数据
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2. 字符串、结构体、单元、多维矩阵、稀疏矩阵
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3. 默认双精度double
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4. unit8()将double型数据转换成无符号整型
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5. double()能够将int类型转换为double类型的数据
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> class(变量)能够显示一个数据的类型
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* **字符串类型的访问**
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1. 单引号
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2. double()或者abs查看ascii值
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3. char()转换为字符
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4. str2num()获取字符串表面数值
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5. num2str()数字表面上的字符串
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* **字符串的相关操作**
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eval()执行字符串类型的语句（与PHP极其相似）
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* **结构体的建立**
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结构体.成员名 =表达式
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* **结构体的访问**
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1. isstruct()返回结构体的类型1或者0
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2. fieldnames()成员的名字
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3. isfield(成员名，结构体名)一个变量是否是结构体的成员
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4. rmfield()
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5. getfield()
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# >特殊的MATLAB数据类型
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* **单元CELL**
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1. 使用大括号，允许不同类型的元素，同结构体
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2. 结构体更像键值对，而单元更像是数组，无可定义的数组。
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Matlab/教程/MATLAB3.md
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41
Matlab/教程/MATLAB3.md
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# 矩阵
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## >矩阵的建立
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* **直接输入法**
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1. 空格和逗号建立行向量
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2. 分号建立列向量
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* **使用M文件建立**
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1. 这里的m文件就是MATLAB的脚本文件
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2. 可以直接使用该文件的名字加载脚本，也可以使用load命令
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* **特殊矩阵的建立**
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1. zeros()零矩阵
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2. ones()1矩阵
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* **冒号表达式**
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e1:e2:e3;表示起始值:步长:结束值；
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* **linespace(1,5,3)**
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## >矩阵的简单操作
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***
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* **索引矩阵**
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1. 可以使用矩阵元素的行标和列标或者矩阵元素的序号来索引矩阵
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2. 序号和下标之间的转换方式sub2ind(size(A),m,n);ind2sub(size(A),z);
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3. [m,n] = find(A == 8);
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* **重排矩阵**
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1. reshape(A,m,n)大小相同
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* **矩阵转置**
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1. A = A'
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* **矩阵拆分**
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1. H = A(1,:)第一行所有列的内容。
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2. H = A(2,3:5)第二行第三列到第五列
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3. 向量索引和标量索引H = A([1 2],[1,2])校表索引的方法本质上是两个标量（精确定位），两个向量（生成范围）
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* **删除矩阵元素**
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1. 赋空值
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* **矩阵扩展和压缩**
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1. repmat(A,2,1)
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2. unique(R)保留其中不同的数据（集合化）
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31
Matlab/教程/MATLAB5.md
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31
Matlab/教程/MATLAB5.md
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@@ -0,0 +1,31 @@
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# MATLAB的程序控制结构
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## >M文件
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* **分类**
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1. 命令文件=脚本文件，没有输入和返回，命令文件可以对工作空间的变量进行操作，文件内部的变量为局部变量，执行后自动清除。
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2. 函数文件，可以有输入和返回。
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3. 命令文件可以直接运行，函数文件必须以调用的形式运行。
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* **建立和打开**
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1. 可视化新建
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2. edit命令新建
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## >程序控制结构
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* **使用顺序结构的输入和输出**
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1. input（promt,'s'）s参数决定是否为字符串
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2. disp('string')能够显示字符串或者变量。
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3. pause(3)暂停函数，中间是秒数
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* **使用分支结构**
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1. 单分支的if语句，由if决定是否执行
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2. 双分支的if-else-end语句
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3. 多分支结构if-elseif...else-end
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4. switch语句中的case可以加任何数据类型，也可以加矩阵向量数组集合
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5. try分支，是一种试探性的分支，提高了程序的容错性。
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try 语句组1
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catch 语句组2
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end
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* **使用循环结构**
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1. for循环 是在一个范围中循环
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2. while循环是一个条件满足循环
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38
Matlab/教程/MATLAB6.md
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38
Matlab/教程/MATLAB6.md
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@@ -0,0 +1,38 @@
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# MATLAB中程序的编写和调试
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## >函数文件
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***
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* **基本结构**
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1. function[输出参数] = 函数名([输入形参])同命令文件的不同之处在于有参数的输入和输出
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2. [注释说明]
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3. 函数体
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4. 函数文件名和函数名称一致（不一致时使用文件名）
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5. 注释信息会在help命令中显示出来
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6. 也可以使用lookfor命令查找
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* **函数参数可调标识变量**
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1. nargin 输入参数个数（由执行命令时，实际传入参数的数量决定）
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2. nargout 输出参数的个数（由执行命令时被赋值项的返回值个数决定nargout的值）
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3. varargin 代表未知的参数变量，实现了可变参数数量的输入。当输入变量多余设定好的参数是，varargin作为元胞数组，储存多余的变量，注意，MATLAB中的数组下标是从1开始的
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4. varargout 实现了可变参数数量的输出。
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5. 都是在函数文件内部实现的参数输入输出数量的控制。有点像巧妙地实现了函数的重载功能。
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6. nargchk(2,4,nargin)可以生命输入参数的个数为2到4个。
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6. error('wrongmessage')可以给出错误信息。
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## > 全局变量
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* **global**
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1. 使不同M文件访问同一个变量数据
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2. 每一个文件中都要声明给global
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## > 程序调试
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***
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* **断点和单步**
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1. 添加断点，能够一步一步执行，在执行过程中，可以对中间量进行测试和输出，载明窗口中进行操作。
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* **根据错误提示，一步步调试**
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1. 使用error（）输出错误提示，然后调试
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2. 使用系统中的错误提示
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34
Matlab/教程/MATLAB7.md
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34
Matlab/教程/MATLAB7.md
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@@ -0,0 +1,34 @@
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# MATLAB中的绘图功能
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## >二维高层绘图的基本函数
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* **plot函数**
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1. plot(x,y);
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2. x和y为相同长度的向量
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3. 如果plot为单个参数，绘制折现图，横坐标为自然数。如果参数为复数，则实轴和虚轴进行绘制。（可以绘制圆）
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4. 如果绘制过程中，自变量为向量，因变量为矩阵，则对矩阵的每一个列向量，绘制一个关于自变量的图像。也就是说，如果想要在同一图中绘制函数，不需要写多个plot，只需要将因变量转换为矩阵就好。
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5. 如果绘制过程中，自变量和因变量同为高阶矩阵，则会为x的每一列为自变量，y的每一列为因变量，绘图。
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6. 注意行向量的能够组合成行向量矩阵，列项量能组合成列项量矩阵。
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7. linespace()和冒号表达式均可以产生行向量
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## >二维高层绘图辅助操作
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***
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* 涉及到的函数、控制或者命令
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[这里有一张图片](http://)
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* 标注
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* 坐标轴控制
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[这里有一张图片](http://)
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* 图形名称
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* 曲线名称
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* 图例
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* 图形保持
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* 窗口分割
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[这里有一张图片](http://)
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* 可以使用latex字符进行控制
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* xlim([xmin,xmax])
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* ylim([ymin,ymax])
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* axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
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Matlab/教程/MATLAB8.md
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51
Matlab/教程/MATLAB8.md
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@@ -0,0 +1,51 @@
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# MATLAB二维底层绘图的修饰
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## > 对象和句柄
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> *似乎MATLAB也能满足面向对象编程的一些条件诶！
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> MATLAB也能实现GUI图形用户界面编程，同强大的C++、Java有一拼*
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***
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* **对象和句柄的概念**
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1. MATLAB吧构成图形的各个基本要素成为图形对象，产生每一个图形对象时，MATLAB会自动分配一个唯一的值，用于表示这个对象，成为句柄（好像子对象和指向对象的指针）
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* **对象间的基本关系**
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1. 计算机屏幕->图形窗口->（用户菜单，用户控件，坐标轴）
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2. 坐标轴->（曲线，曲面，文字，图像，光源，区域，方框）
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## > 基本地城绘图函数
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* **line对象**
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1. ` h = line([-pi:0.01:pi],sin([-pi:0.01:pi]));`
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2. 其中h成为line曲线对象的句柄。
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3. line对象的修饰
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* color属性
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* LineWidth属性
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* LineStyle属性
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* Marker属性
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* MarkerSize属性
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4. plot函数能够产生line对象，然后继续对返回的句柄进行操作、或者直接在绘制过程进行修饰。
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5. ``` h1 = line('XData',[-pi:0.01:pi],'YData',sin([-pi:0.01:pi]),'LineWidth',1,'LineStyle',':','Color','r'); ```
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6.
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* **set底层对象的属性设置函数**
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1. 可以通过生成的句柄对MATLAB中生成的操作对象进行。使用set函数进行设定。` set(h1,'LineWidth',2,'Marker','p','MarkSize','15') `
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2. line对象常见的性质XData,YData,ZData,Color(y,m,c,r,g,b,w,k),DisplayName(legend ()),LineStyle(-,--,:,-.,none),LineWidth,Marker(+,o,*,.,X,s,d,'^',V,>,<,p,h,none)。MarkerEdgeColor,MarkerFaceColor,MarkerSize,Type。
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||||
* **text对象，底层标注函数**
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1. text是一个line的子对象，可以使用text函数进行操作。
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2. ht = text(0,4,'string')
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3. text对象相关的属性：Color，FontSize，String，Rotation。
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* **axes对象，底层坐标轴函数**
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1. axes是一个line/figure的对象，可以使用axes（）函数进行操作
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2. ``` hf = figure;
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ha = axes('Parent',hf,'Position','Units','Pixels',[10,10,10,100]);```
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3. 常见属性：Box,GridLineStyle,Position,Units,XLabel,Ylabel,ZLabel,Xlim,Ylim,Zlim相关属性。
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> 补充一点对MATLAB的认识：
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> MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。其主要提供了以下几种功能
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> 1. 数值计算
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> 2. 符号计算
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> 3. 文字处理
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> 4. 可视化建模仿真（图形功能强大）
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> 5. 实时控制等功能（自动控制理论应用）
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||||
> MATLAB除了内部函数主包，还有三十多种工具包，用于不同领域，不同需求的功能拓展。
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29
Matlab/教程/MATLAB9.md
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29
Matlab/教程/MATLAB9.md
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@@ -0,0 +1,29 @@
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# MATLAB Notebook使用简介
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> 沟通MATLAB和word等微软软件功能
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## > Notebook的安装和启动
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* **执行安装命令**
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notebook -setup
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* **执行启动命令**
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1. 原理Word调用MATLAB服务器进行操作。
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2. （MATLAB和excel服务器之间也可以相互调用）
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3. 从Word中启动notebook或者从MATLAB中启动MATLAB。
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## > M-book中命令的运行
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* **代码的运行**
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1. 定义输入单元，格式发生变化define input cell
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2. 执行输入单元，evalute，执行已经输入的单元
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3. 作用，就像是直接在word中进行m脚本文件的一些相关操作，当在论文中插入数据处理时用这种方法。
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4. 使用[plot(a,b)]函数能够直接将图片绘制在word文档中
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5. 定义自动初始化单元。define autoInit cell
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* **单元组**
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1. 将a和b定义为分别独立的输入单元，而且，其单步执行（就像给word添加了一种图形绘制和数值计算的能力插件）
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2. 定义为输入单元组，能够识别超过一行的命令。group cell。
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||||
3. 输出格式的控制。（notebook options）
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57
Matlab/教程/matlab4.md
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57
Matlab/教程/matlab4.md
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@@ -0,0 +1,57 @@
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# MATLAB的矩阵处理基础
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## >特殊矩阵的建立
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* 零矩阵
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* 1矩阵
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* 单位矩阵eye(10) eye(m,n)
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* 随机矩阵rand(m,n)randn(m,n)正态矩阵 获的(a,b)之间的随机矩阵A = a+(a-b)rand(m,n);
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获得均值为u，方差为s的随机矩阵y = u+sqrt(s)*randn;
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> mean()求均值
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> std（）求方差
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* 魔方矩阵magic(5)行列对角线和相同
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* heilbert矩阵和toeplitz矩阵
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hilb(4)希尔伯特矩阵 每一个位置的元素为1/（i+j）
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toeplitz(1:6)左上到右下的斜线元素相同
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* 矩阵之间的加法和数乘；
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* 矩阵的行列式det()
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* 矩阵的逆inv()
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* 向量的内积b的共轭转置，乘以a
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conj(b)'*a
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dot(a,b)直接求两个向量的内积。
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## >线性方程组的求解
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****
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方法一：
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得到系数矩阵A = [1,2,3;1,4,9;1,8,27];
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常数向量b = [5,-2,6]';
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x = inv(A)*b
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方法二：x =A/b
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* **矩阵的相似化简和分解**
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1. A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]jordan(A)获得A化简的jordan标准型
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||||
2. [V J] = jordan(A);获得的事相似矩阵和jordan标准型。
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3. 矩阵的特征值eig（）
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4. [E D]=eig(A)获得A的特征值和特征向量
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* **向量和矩阵和范数**
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1. norm(A,1)
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2. norm(A,2)
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3. norm(A,inf)
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4. norm(A,'fro')
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* **矩阵的分析**
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1. 函数矩阵（有函数构成的矩阵）
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>syms x
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A = [sin(x) exp(x) 1;cos(x) x^2+1 log(x)];
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diff(A);对矩阵求导
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* **矩阵函数**
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1. funm(A,@exp)通用矩阵函数
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2. expm(A)
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3. funm(A, @sin)
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4. funm(A, @cos)
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Reference in New Issue
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