From 4878e45d4aa92a7813b8a622922046c5fa21782d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yinkanglong <yinkanglong@163.com>
Date: Thu, 6 Jan 2022 16:29:24 +0800
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 工作日志/2022年1月6日-今日计划.md          |  8 +++++++
 机器学习/殷康龙/图表示学习/1 图基础知识.md | 25 ++++++++++++++++++++++
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--- /dev/null
+++ b/工作日志/2022年1月6日-今日计划.md
@@ -0,0 +1,8 @@
+## 任务
+
+* [ ] 看完图神经网络的一套视频课程
+* [ ] 看完图神经网络的几篇网络教程
+* [ ] 看完图神经网络的经典论文和算法
+
+
+## 总结
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ b/机器学习/殷康龙/图表示学习/1 图基础知识.md	
@@ -0,0 +1,25 @@
+# 基础知识
+
+
+## 1 图的表示
+1. 邻接矩阵
+
+## 2 图的特性
+1. 子图
+2. 度、出度、入度
+3. 连通图、连通分量（无向图最大的连通分量）
+4. 强连通图、弱连通图
+5. 最短路径、图直径（最短路径的最大值）
+6. 度中心性
+
+$$
+\frac{N_d}{n-1}
+$$
+
+
+## 3 图的中心性
+7. 特征向量中心性。特征值越大，其相邻节点的度越大。
+8. 连接的中心性
+## 4 网页排序算法
+
+### page rank算法