From 57244c9cc03c80d80e007997f37cb5ecc1b22b0b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yinkanglong_lab Date: Wed, 11 Nov 2020 20:54:56 +0800 Subject: [PATCH] finish --- 工作日志/2020年10月23日-十一月份安排.md | 20 ++++++++++++++++- 工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md | 29 +++++++++++++++++++++++++ 工作日志/2020年9月6日-ML.md | 2 +- 3 files changed, 49 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/工作日志/2020年10月23日-十一月份安排.md b/工作日志/2020年10月23日-十一月份安排.md index c31cd32c..8f3d0eb9 100644 --- a/工作日志/2020年10月23日-十一月份安排.md +++ b/工作日志/2020年10月23日-十一月份安排.md @@ -24,8 +24,26 @@ ## 第二周 +------------------------- +主要任务 +* 吴恩达机器学习+深度学习课后作业 +* 周志华习惯书笔记+代码实现 +* 情报利用+联邦学习论文阅读（自己搜集论文，把现有的论文读完） + +时间安排 +------------------------ +早 一篇论文 +下 一篇论文 +晚 算法实现和算法学习 + ## 第三周 ## 第四周 -感觉最近状态差的一批。你的学习计划，几乎落空，就算现在不吃不睡，也不知道能不能完成。绝对不能再玩耍了。需要大量的时间，投入到工作当中。日了够了……滚吧，别浪了。浪费时间就是犯罪啊！！！！以后每周计划都像上一个一样，做好范本。月计划和周计划合并到一块。 \ No newline at end of file +感觉最近状态差的一批。你的学习计划，几乎落空，就算现在不吃不睡，也不知道能不能完成。绝对不能再玩耍了。需要大量的时间，投入到工作当中。日了够了……滚吧，别浪了。浪费时间就是犯罪啊！！！！以后每周计划都像上一个一样，做好范本。月计划和周计划合并到一块。 + + +果然一个好的软件也会阻止你进行你要做的事情因为你会花费大量的时间，去思考这些功能或者工具该怎么用，太难了。 + + + diff --git a/工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md b/工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md index 347079f4..d9ab2cc9 100644 --- a/工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md +++ b/工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md @@ -38,3 +38,32 @@ * 最终还是选了了citavi，我发现做选择远比向一个目标努力奋斗要艰难的多。尤其是当感性和理性这两种本就互相冲突的思维，体现在两个选项上的时候。虽然理性上提示我，mendeley能够更好的适应我的需求，更加简洁，能提供必要的功能。但是好奇心驱使我，无法放下牛逼的citavi，那种想要了解他的冲动，太强烈了。 * 最终选择了citavi，并不是因为工作需要，而是因为不得不选择他。因为如果我不选择他，我就会一直不断地思考，如果是citavi会不会能够更好的实现，如果是citavi，会怎么做。他的复杂和技巧性，深深地吸引了我。大概这就是选择的原因吧。 * 所以，选择了citavi。 + + +## 个人阅读方案 + +### citavi + +* 直接标注：主要内容 +* 红色标注：关键内容，需要手动添加注释说明 + +* summary：读完论文后给的。 +* comment：读完章节或段落后给的。 + + +* quotation：引用阶段使用的内容，阅读论文的时候不需要。需要在写论文的时候，添加category，然后添加每篇文章的direct、indirect quotation + +### 三次阅读 + +1. 泛读评分 + 1. 摘要、引言、结论、图表 + 2. 黄色、红色、summary、comment标注 + 3. 星级。content context。读完之后给出 + 4. 删除不想相关的论文 +2. 精读3星 + 1. 精读原理 + 2. 精读实验 +3. 引用4星 + 1. category（与论文关系） + 2. quotation（引用方式） + diff --git a/工作日志/2020年9月6日-ML.md b/工作日志/2020年9月6日-ML.md index e5d084ee..ec4d1601 100644 --- a/工作日志/2020年9月6日-ML.md +++ b/工作日志/2020年9月6日-ML.md @@ -38,7 +38,7 @@ python3-numpy-scipy-matplotlib-pandas√ * 第一轮，笔记对（借用其他人的笔记进行修改，同时理解） * 第二轮，看吴恩达的PPT重新整理所有的笔记 * 第三轮，课后题，TensorFlow完成 -3. 《统计学习方法》一看。3Blue1Brown的视频看一看。跟着做做笔记。 +3. ~~《统计学习方法》~~ 一看。3Blue1Brown的视频看一看。跟着做做笔记。数学公式太多，太难了，应该学会放弃。看西瓜书好了。 4. 《机器学习西瓜书》一看。跟着做做笔记。 5. 《机器学习实战》量子位提供的书，适合编程。 6. 《python机器学习》里边涉及几个实战