From 78a3a422047c968c730d41867497eb33f93d498e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: estomm Date: Sat, 26 Feb 2022 13:10:13 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BB=8A=E6=97=A5=E8=AE=A1=E5=88=92?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 工作日志/2022年2月23日-今日计划.md | 26 ++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 26 insertions(+) create mode 100644 工作日志/2022年2月23日-今日计划.md diff --git a/工作日志/2022年2月23日-今日计划.md b/工作日志/2022年2月23日-今日计划.md new file mode 100644 index 00000000..0f51ef93 --- /dev/null +++ b/工作日志/2022年2月23日-今日计划.md @@ -0,0 +1,26 @@ +## 任务 + + +终于把主要的工程调通了。感觉花费了整整两个月时间，一月份进行了数据集下载、统计特征提取、统计特征过滤、统计特征编码、统计特征分析、机器学习和神经网络分类。然后二月份轻车熟路之后，图特征的处理只用一周实践就完成了。实现androguard图特征提取、networkx图特征的处理、gensim图特征的编码、PyG图神经网络分类等。包括各个流程和算法，只用了一周实践就完成了。也是建立在之前大量阅读论文和方法的基础上。可能，就是只需要这么长时间。自己浪费了大量时间吧。 + +二月份剩下五天实践，应该围绕着之前两个月的工程实现进行。主要包括以下内容。 +1. 调参，参数调整，使模型的效果更好。 +2. 重构，工程重构，使得模块构造、函数命名更加合理。这样也方便调参过程中定位存在的问题。 + +两个内容同步进行。 + +- [ ] 参数调整（记录一些思路） + - [ ] 统计模型训练和调参工作。 + - [ ] 图模型训练和调参工作 + - [ ] 将两个模型合并为同一个模型，进行训练和调参。这个应该是后续工作了，因为 + + + +- [ ] 工程重构， + - [ ] 将statistic_make合并到analysis中 + - [ ] 文件常量进行归一化 + - [ ] 冗余函数取出，修改更合理的函数名称 + - [ ] 添加注释 + + +## 收获