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2026-04-13 17:09:44 +08:00 · 2021-05-18 17:52:05 +08:00
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commit b6162ba114
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--- a/pytorch/Pysyft实例/websockets-example-MNIST-parallel/start_websocket_servers.py
+++ b/pytorch/Pysyft实例/websockets-example-MNIST-parallel/start_websocket_servers.py
@@ -9,7 +9,7 @@ import sys

 # Downloads MNIST dataset
 mnist_trainset = datasets.MNIST(
-    root="../../官方教程/data",
+    root="./data",
    train=True,
    download=True,
    transform=transforms.Compose(
--- a/pytorch/官方教程/10
+++ b/pytorch/官方教程/10
@@ -115,3 +115,8 @@ jupyter nbextension enable latex_envs --user --py
 3. 远程计算：远程计算的实现（plan，protocol）、
 4. 加密计算：加密算法的实现（MFC同态加密）、
 5. 联邦平均：联邦平均算法的实现（util.fed_avg(models))
+## 说明
+
+1. 联邦平均实现了一种同步平均的方法
+2. 多段训练 没有实现联邦平均算法，没有聚合。
+3. Mnist实例 没有实现联邦平均算法，只是依次训练
--- a/安全Mnist分类实例.ipynb
+++ b/安全Mnist分类实例.ipynb
@@ -47,7 +47,7 @@
   "source": [
    "epochs = 10\n",
    "# We don't use the whole dataset for efficiency purpose, but feel free to increase these numbers\n",
-    "n_train_items = 640\n",
+    "n_train_items = 640 \n",
    "n_test_items = 640"
   ]
  },