matplotlib & pandas

Python/matplotlab/gallery/misc/customize_rc.md

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+# 自定义Rc
+
+我不是想在这里做一个好看的人物，而只是为了展示一些动态定制rc params的例子
+
+如果您希望以交互方式工作，并且需要为图形创建不同的默认设置（例如，一组用于发布的默认设置，一组用于交互式探索），您可能希望在自定义模块中定义一些设置默认值的函数， 例如，：
+
+```python
+def set_pub():
+    rc('font', weight='bold')    # bold fonts are easier to see
+    rc('tick', labelsize=15)     # tick labels bigger
+    rc('lines', lw=1, color='k') # thicker black lines
+    rc('grid', c='0.5', ls='-', lw=0.5)  # solid gray grid lines
+    rc('savefig', dpi=300)       # higher res outputs
+```
+
+然后，当您以交互方式工作时，您只需要：
+
+```python
+>>> set_pub()
+>>> subplot(111)
+>>> plot([1,2,3])
+>>> savefig('myfig')
+>>> rcdefaults()  # restore the defaults
+```
+
+![自定义Rc示例](https://matplotlib.org/_images/sphx_glr_customize_rc_001.png)
+
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+plt.subplot(311)
+plt.plot([1, 2, 3])
+
+# the axes attributes need to be set before the call to subplot
+plt.rc('font', weight='bold')
+plt.rc('xtick.major', size=5, pad=7)
+plt.rc('xtick', labelsize=15)
+
+# using aliases for color, linestyle and linewidth; gray, solid, thick
+plt.rc('grid', c='0.5', ls='-', lw=5)
+plt.rc('lines', lw=2, color='g')
+plt.subplot(312)
+
+plt.plot([1, 2, 3])
+plt.grid(True)
+
+plt.rcdefaults()
+plt.subplot(313)
+plt.plot([1, 2, 3])
+plt.grid(True)
+plt.show()
+```
+
+## 下载这个示例
+            
+- [下载python源码: customize_rc.py](https://matplotlib.org/_downloads/customize_rc.py)
+- [下载Jupyter notebook: customize_rc.ipynb](https://matplotlib.org/_downloads/customize_rc.ipynb)