matplotlib & pandas

Python/matplotlab/gallery/misc/keyword_plotting.md

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+# 用关键字绘图
+
+在某些情况下，您可以使用允许您使用字符串访问特定变量的格式的数据。 例如，使用 [numpy.recarray](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.recarray.html#numpy.recarray) 或[pandas.DataFrame](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html#pandas.DataFrame)。
+
+Matplotlib允许您使用data关键字参数提供此类对象。如果提供，则可以生成具有与这些变量对应的字符串的图。
+
+![用关键字绘图示例](https://matplotlib.org/_images/sphx_glr_keyword_plotting_001.png)
+
+```python
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+np.random.seed(19680801)
+
+data = {'a': np.arange(50),
+        'c': np.random.randint(0, 50, 50),
+        'd': np.random.randn(50)}
+data['b'] = data['a'] + 10 * np.random.randn(50)
+data['d'] = np.abs(data['d']) * 100
+
+fig, ax = plt.subplots()
+ax.scatter('a', 'b', c='c', s='d', data=data)
+ax.set(xlabel='entry a', ylabel='entry b')
+plt.show()
+```
+
+## 下载这个示例
+            
+- [下载python源码: keyword_plotting.py](https://matplotlib.org/_downloads/keyword_plotting.py)
+- [下载Jupyter notebook: keyword_plotting.ipynb](https://matplotlib.org/_downloads/keyword_plotting.ipynb)