matplotlib & pandas

Python/matplotlab/gallery/misc/transoffset.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+# Transoffset
+
+这说明了使用transforms.offset_copy进行变换，该变换将绘图元素（如文本字符串）定位在屏幕坐标（点或英寸）中相对于任何坐标中给出的位置的指定偏移处。
+
+每个Artist  - 从中派生Text和Line等类的mpl类 - 都有一个可以在创建Artist时设置的转换，例如通过相应的pyplot命令。 默认情况下，这通常是Axes.transData转换，从数据单元到屏幕点。 我们可以使用offset_copy函数来修改此转换的副本，其中修改包含偏移量。
+
+![Transoffset示例](https://matplotlib.org/_images/sphx_glr_transoffset_001.png)
+
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.transforms as mtransforms
+import numpy as np
+
+
+xs = np.arange(7)
+ys = xs**2
+
+fig = plt.figure(figsize=(5, 10))
+ax = plt.subplot(2, 1, 1)
+
+# If we want the same offset for each text instance,
+# we only need to make one transform.  To get the
+# transform argument to offset_copy, we need to make the axes
+# first; the subplot command above is one way to do this.
+trans_offset = mtransforms.offset_copy(ax.transData, fig=fig,
+                                       x=0.05, y=0.10, units='inches')
+
+for x, y in zip(xs, ys):
+    plt.plot((x,), (y,), 'ro')
+    plt.text(x, y, '%d, %d' % (int(x), int(y)), transform=trans_offset)
+
+
+# offset_copy works for polar plots also.
+ax = plt.subplot(2, 1, 2, projection='polar')
+
+trans_offset = mtransforms.offset_copy(ax.transData, fig=fig,
+                                       y=6, units='dots')
+
+for x, y in zip(xs, ys):
+    plt.polar((x,), (y,), 'ro')
+    plt.text(x, y, '%d, %d' % (int(x), int(y)),
+             transform=trans_offset,
+             horizontalalignment='center',
+             verticalalignment='bottom')
+
+plt.show()
+```
+
+## 下载这个示例
+            
+- [下载python源码: transoffset.py](https://matplotlib.org/_downloads/transoffset.py)
+- [下载Jupyter notebook: transoffset.ipynb](https://matplotlib.org/_downloads/transoffset.ipynb)