slrum 补充

Sklearn/sklearn-cookbook-zh/0 概述.md

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 1. 获取数据 
-1. 处理数据 
-1. 训练模型 
-1. 评估模型 
-1. 使用模型
+   1. sklearn.datasets
+2. 处理数据 
+   1. feature_extraction
+   2. feature_selection
+3. 训练模型
+   1. sklearn.model_selection 
+4. 评估模型
+   1. estimator(score=[''])score参数
+   2. sklearn.metrics
+5. 使用模型
 
 本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任务。