diff --git a/工作日志/2021年3月19日-四月份计划.md b/工作日志/2021年3月19日-四月份计划.md
index 4687402c..e169892b 100644
--- a/工作日志/2021年3月19日-四月份计划.md
+++ b/工作日志/2021年3月19日-四月份计划.md
@@ -25,12 +25,17 @@
 - sklearn
   - [x] 学习基础用法
   - [x] 分类算法实现
+  - [ ] 恶意软件机器学习分类
 - tensorflow
   - [ ] 学习 TensorFlow2.0 基础
-  - [ ] TensorFlow 恶意软件机器学习分类
   - [ ] TensorFlow 恶意软件神经网络分类
+  - [ ] tensorflow federated学习
   - [ ] TensorFlow 联邦学习实现
-- pysft
+- pytorch
+  - [x] pytoch学习
+  - [ ] pytorch 恶意软件神经网络分了
+  - [ ] pysyft学习
+  - [ ] pysyft联邦学习实现
 - fate
 
 ### 联邦学习文章复现（四周）
diff --git a/工作日志/2021年3月23日-今日计划.md b/工作日志/2021年3月23日-今日计划.md
new file mode 100644
index 00000000..def14cc3
--- /dev/null
+++ b/工作日志/2021年3月23日-今日计划.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## 计划
+
+
+1. 每天sklearn一个机器学习小算法
+   - [ ] pytorch学习
+2. 每天一个联邦学习框架
+   - [ ] pysyft学习
+
+
+## 收获
+
+1. 用两天时间完成了pytorch的学习。应该是只会进行 基础的使用。相信这对我来说已经够用了。接下来主要是复现工作。
+   1. 定义神经网络：tensor
+   2. 自动梯度计算：autograde
+   3. 误差计算：loss
+   4. 梯度下降：optim
+2. 对我来说这些可能已经够了。tensorflow肯定是要学习的。有时间重新学习一下。怎么也得安排五天左右。如果有需要的话，可能TensorFlow的federated 框架对我们来说会更好用。需要自己编译底层的东西实现通信？而且tensorflow支持移动端。