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58
Python/numpy/3数组属性.md
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@@ -8,50 +8,14 @@ NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的
* 第一维是高维，最后一维是低维。
## 数组属性
<table class="reference">
<thead>
<tr class="header">
<th>属性</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ndarray.ndim</td>
<td>秩，即轴的数量或维度的数量</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.shape</td>
<td>数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.size</td>
<td>数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.dtype</td>
<td>ndarray 对象的元素类型</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.itemsize</td>
<td>ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.flags</td>
<td>ndarray 对象的内存信息</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.real</td>
<td>ndarray元素的实部</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.imag</td>
<td>ndarray 元素的虚部</td>
</tr>
<tr>
<td>ndarray.data</td>
<td>包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
| 属性 | 说明 |
|------------------|---------------------------------------------|
| `ndarray.ndim` | 秩，即轴的数量或维度的数量 |
| `ndarray.shape` | 数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列 |
| `ndarray.size` | 数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值 |
| `ndarray.dtype` | ndarray 对象的元素类型 |
| `ndarray.itemsize` | ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位 |
| `ndarray.flags` | ndarray 对象的内存信息 |
| `ndarray.real` | ndarray元素的实部 |
| `ndarray.imag` | ndarray 元素的虚部 |
| `ndarray.data` | 包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性。 |