# 动画直方图 使用路径补丁为动画直方图绘制一堆矩形。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import matplotlib.path as path import matplotlib.animation as animation # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) # histogram our data with numpy data = np.random.randn(1000) n, bins = np.histogram(data, 100) # get the corners of the rectangles for the histogram left = np.array(bins[:-1]) right = np.array(bins[1:]) bottom = np.zeros(len(left)) top = bottom + n nrects = len(left) ``` 这里有一个棘手的部分 - 我们必须为每个rect使用 ``plt.Path.MOVETO``,``plt.Path.LINETO``和``plt.Path.CLOSEPOLY``设置顶点和路径代码数组。 - 每个矩形我们需要1个 ``MOVETO``,它设置了初始点。 - 我们需要3个``LINETO``,它告诉Matplotlib从顶点1到顶点2,v2到v3和v3到v4绘制线。 - 然后我们需要一个``CLOSEPOLY``,它告诉Matplotlib从v4到我们的初始顶点(MOVETO顶点)绘制一条线,以便关闭多边形。 **注意:**CLOSEPOLY的顶点被忽略,但我们仍然需要在verts数组中使用占位符来保持代码与顶点对齐。 ```python nverts = nrects * (1 + 3 + 1) verts = np.zeros((nverts, 2)) codes = np.ones(nverts, int) * path.Path.LINETO codes[0::5] = path.Path.MOVETO codes[4::5] = path.Path.CLOSEPOLY verts[0::5, 0] = left verts[0::5, 1] = bottom verts[1::5, 0] = left verts[1::5, 1] = top verts[2::5, 0] = right verts[2::5, 1] = top verts[3::5, 0] = right verts[3::5, 1] = bottom ``` 为了给直方图设置动画,我们需要一个动画函数,它生成一组随机数字并更新直方图顶点的位置(在这种情况下,只有每个矩形的高度)。 补丁最终将成为补丁对象。 ```python patch = None def animate(i): # simulate new data coming in data = np.random.randn(1000) n, bins = np.histogram(data, 100) top = bottom + n verts[1::5, 1] = top verts[2::5, 1] = top return [patch, ] ``` 现在我们使用顶点和代码为直方图构建Path和Patch实例。 我们将补丁添加到Axes实例,并使用我们的animate函数设置``FuncAnimation``。 ```python fig, ax = plt.subplots() barpath = path.Path(verts, codes) patch = patches.PathPatch( barpath, facecolor='green', edgecolor='yellow', alpha=0.5) ax.add_patch(patch) ax.set_xlim(left[0], right[-1]) ax.set_ylim(bottom.min(), top.max()) ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, 100, repeat=False, blit=True) plt.show() ``` ![动画直方图示例](https://matplotlib.org/_images/sphx_glr_animated_histogram_001.png) ## 下载这个示例 - [下载python源码: animated_histogram.py](https://matplotlib.org/_downloads/animated_histogram.py) - [下载Jupyter notebook: animated_histogram.ipynb](https://matplotlib.org/_downloads/animated_histogram.ipynb)