# WebFlux > https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/124120506 > https://zhuanlan.zhihu.com/p/378136040 ## 1 WebFlux简介 > 第一轮：就是看视频教程学会所有技术的原理和基本使用方法 > 第二轮：阅读官方的文档，尤其是Spring、Java、Maven等，掌握编程的细节。 ### 简介 Spring5添加的新模块。用于web开发的，功能与SpringMVC类似。Webflux使用与当前比较流行的响应式编程出现的框架。 传统的Web框架，比如SpringMVC，基于Servlet容器，Webflux是一种异步非阻塞的框架。（异步非阻塞的框架在Servlet3.1后才支持） 其和虚拟式基于Reactor的相关API实现的。 ### 异步非阻塞 我更喜欢反过来理解这里。同步异步是针对被调用者的，阻塞和非阻塞是针对调用者的。 * **阻塞和非阻塞针对调用者**。阻塞和非阻塞指的是调用者（程序）在等待返回结果（或输入）时的状态。阻塞时，在调用结果返回前，当前线程会被挂起，并在得到结果之后返回。非阻塞时，如果不能立刻得到结果，则该调用者不会阻塞当前线程。因此对应非阻塞的情况，调用者需要定时轮询查看处理状态。 * **异步和同步是针对被调用者**，同步： 同步就是发起一个调用后，被调用者未处理完请求之前，调用不返回。异步： 异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。 ### 与SpringMVC对比 ![](image/2022-10-12-19-28-38.png) * 异步非阻塞，在有限的资源下，能够处理更多的请求，提高系统地吞吐量。 * 函数式编程。（Java最基本的编程模式）。能够使用Java函数式编程的特点。 * 两个框架都可以使用注解方式运行，都可以运行在Tomcat等Servlet容器中。但SpringMVC采用命令式编程，WebFlux使用响应式编程。 ### 使用场景：网关 * 需要处理大量的请求。所有客户调用网关，网关负责调用其他的组件。可以使用异步的方式。 ## 2 响应式编程 ### 响应式编程定义 响应式编程是一种面向数据流和变化产波的编程范式。 意味着可以在编程语言很方便地表达静态或者动态的数据流， ![](image/2022-10-12-19-35-03.png) 一个响应式编程的典型例子。D1=B1+C1。当B1的值修改后，D1的值也会修改。B1的数据变化，流向了D1。 其基本的模型如下 * 可观察对象、观察者。（观察者模式） * 发布者、订阅者。（发布订阅机制） * 事件、响应。（事件驱动、事件监听机制、响应式编程） ### Java8响应式编程 是要使用观察者模式，实现了响应式编程。使用响应式编程Observer,Observable实现。 ```java /** * Alipay.com Inc. * Copyright (c) 2004-2022 All Rights Reserved. */ package com.ykl.shangguigu08.reactor; import java.util.Observable; /** * @author yinkanglong * @version : ObserverDemo, v 0.1 2022-10-12 19:47 yinkanglong Exp $ */ public class ObserverDemo extends Observable { /** * 通过Java8中的类实现响应式编程。 * 简单来说，就是观察值模式。 * @param args */ @Test public void testObserver() { //其中observerDemo是一个可观察对象，Observer添加了匿名的观察者。 //二者通过addObserver建立联系。 //observable对象通过setChanged和notifyObservers，发送通知、事件。进行相应。 ObserverDemo observerDemo = new ObserverDemo(); observerDemo.addObserver((o,arg)->{ System.out.println("发生变化"); }); observerDemo.addObserver((o,arg)->{ System.out.println("准备改变"); }); observerDemo.addObserver(new Observer() { @Override public void update(Observable o, Object arg) { System.out.println(o); System.out.println(arg); } }); observerDemo.setA(11); observerDemo.setChanged(); System.out.println(observerDemo.hasChanged()); observerDemo.notifyObservers(); observerDemo.notifyObservers("hello world"); } } ``` ### java9响应式编程 主要通过Flow类的sub和sub订阅消息，实现响应式编程。 > 感觉这个响应式编程和awt控件的点击相应式操作很相似。但是不是启动新的线程。 ```java Observable observable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe() { @Override public void call(Subscriber subscriber) { for(int i=0;i<5;i++){ subscriber.onNext(i); } subscriber.onCompleted(); } }); //Observable.subscribe(Observer)，Observer订阅了Observable Subscription subscribe = observable.subscribe(new Observer() { @Override public void onCompleted() { Log.e(TAG, "完成"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.e(TAG, "异常"); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.e(TAG, "接收Obsverable中发射的值：" + integer); } }); 输出： 接收Obsverable中发射的值：0 接收Obsverable中发射的值：1 接收Obsverable中发射的值：2 接收Obsverable中发射的值：3 接收Obsverable中发射的值：4 ``` ### Flux&Mono响应式编程 * 响应式编程操作，Reactor是满足Reactive规范框架 * Reactor有两个核心类，Mono和Flux，这两个类实现接口Publisher，提供丰富操作符号. * Flux对象实现发布，返回N个元素。 * Mono实现发布者，返回0或者1个元素。把 Mono 用于在异步任务完成时发出通知。 * Flux和Mono都是数据流的发布者。能够发出三种信号 * 元素值 * 完成信号。一种终止信号。订阅者数据流已经结束了。 * 错误信号。一种终止信号。终止数据流并把错误信息传递给订阅者。 ![](image/2022-10-13-10-22-26.png) 三种信号的特点 * 错误信号和完成信号都是终止信号不能共存。 * 如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示空数据流 * 如果没有错误信号，没有完成信号，表示无限数据流。 ### 实例：Flux&Mono 引入相关的依赖 ```xml io.projectreactor reactor-core 3.1.5.RELEASE ``` 进行发布者发布内容 * just等发布方法只是声明了数据流。只有声明了订阅者才会触发数据流，不订阅，就不会触发。 ```java package com.ykl.shangguigu08.reactor; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; /** * @author yinkanglong * @version : TestReactor, v 0.1 2022-10-13 10:25 yinkanglong Exp $ */ public class TestReactor { @Test public void testFlux(){ //其中Flux/Mono就是一个可观察对象/发布者。Consumer是一个观察者/消费者。 //二者通过subscriber建立联系。 //直接发送通知。不需要调用特定的函数。 Flux justInteger = Flux.just(1, 2, 3, 4); justInteger.subscribe(System.out::println); Integer[] array = {1,2,3,4}; Flux.fromArray(array).subscribe(System.out::println); List list = Arrays.asList(array); Flux.fromIterable(list).subscribe(System.out::println); Stream stream = list.stream(); Flux.fromStream(stream).subscribe(System.out::println); Flux.just("hello","world").subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } }); } } ``` ```java public Mono currentUser () { return isAuthenticated ? Mono.just(new ClientUser("felord.cn", "reactive")) : Mono.empty(); } ``` ## 4 WebFlux执行流程和核心API ### Netty的基本原理 SpringWebflux基于Reactor，默认使用容器Netty，Netty是高性能的NIO框架，异步非阻塞框架。 1. BIO阻塞 ![](image/2022-10-13-11-44-28.png) 2. NIO非阻塞 ![](image/2022-10-13-11-44-49.png) 3. webflux ![](image/2022-11-25-20-26-34.png) ### SpringWebFlux * SpringWebflux核心控制器DispatchHandler，实现接口WebHandler ![](image/2022-10-13-11-48-44.png) DispatcherHandler负责请求处理。有三个核心类。 ![](image/2022-10-13-11-51-20.png) * HandlerMapping（reactor反应器）：请求查询到处理方法。 * HandlerAdapter：真正负责请求处理（processor部分） * HandlerResultHandler：对结果进行处理 ### 函数式编程 两个核心接口。 * RouterFunction 路由处理 * HandlerFunction处理函数 常用函数编程示例 * Consumer 一个输入 无输出 ```java Product product=new Product(); //类名+静态方法 一个输入T 没有输出 Consumer consumer1 = Product->Product.nameOf(product);//lambda consumer1.accept(product); Consumer consumer = Product::nameOf;//方法引用 consumer.accept(product); ``` * Funtion 一个输入 一个输出 ```java //对象+方法 一个输入T 一个输出R Function function = product::reduceStock; System.out.println("剩余库存：" + function.apply(10)); //带参数的构造函数 Function function1=Product::new; System.out.println("新对象:" +function1.apply(200)); ``` * Predicate 一个输入T, 一个输出 Boolean ```java //Predicate 一个输入T 一个输出Boolean Predicate predicate= i -> product.isEnough(i);//lambda System.out.println("库存是否足够："+predicate.test(100)); Predicate predicate1= product::isEnough;//方法引用 System.out.println("库存是否足够："+predicate1.test(100)); ``` * UnaryOperator 一元操作符 输入输出都是T ```java //一元操作符 输入和输出T UnaryOperator integerUnaryOperator =product::reduceStock; System.out.println("剩余库存：" + integerUnaryOperator.apply(20)); IntUnaryOperator intUnaryOperator = product::reduceStock; System.out.println("剩余库存：" + intUnaryOperator.applyAsInt(30)); ``` * Supplier 没有输入 只有输出 ```java //无参数构造函数 Supplier supplier = Product::new; System.out.println("创建新对象:" + supplier.get()); Supplier supplier1=()->product.getStock(); System.out.println("剩余库存:" + supplier1.get()); ``` * BiFunction 二元操作符 两个输入 一个输出 ```java //类名+方法 BiFunction binaryOperator = Product::reduceStock; System.out.println(" 剩余库存(BiFunction)：" + binaryOperator.apply(product, 10)); ``` * BinaryOperator 二元操作符 ,二个输入 一个输出 ```java //BinaryOperator binaryOperator1=(x,y)->product.reduceStock(x,y); BinaryOperator binaryOperator1=product::reduceStock; System.out.println(" 剩余库存(BinaryOperator)：" +binaryOperator1.apply(product.getStock(),10)); ``` ### 流式编程 1. 是Java新支持的一种变成方法，与面向对象编程、函数式编程等类似，流式编程以来流式编程的API，是一种编程的模式，本身并不影响代码的功能。也算是语法糖的一种。 2. Flux和Mono只是采用了流式编程思想。不是一种特殊的编程思想。 ```java public Stream allUsers() { return Stream.of(new ClientUser("felord.cn", "reactive"), new ClientUser("Felordcn", "Reactor")); } ``` 对数据流进行一道道操作，成为操作符，比如工厂流水线。 * 操作符map。将元素映射为新的元素。 * 操作符flatmap。元素映射为流。 ![](image/2022-10-13-10-38-26.png) ![](image/2022-10-13-10-41-45.png)