notes_estom/Python/numpy/1概述.md

量的定义

定义n维数组，并且在数组上进行简单的变换与操作。

名称

• 标量，单个数据，零阶张量，
• 向量，一维数组，一阶张量，
• 矩阵，二维数组，二阶张量
• 张量，高维数组，张量，

关系

• 可以使用向量，来定义n维线性空间、n维向量空间。向量，以数学的方式描述n维线性空间。标量、向量、矩阵、张量是对n维线性空间的暴力展开。
• 维数：数组总共有多少个维度。3维
• 维度：数组每个维度是多少。维度是(2,3,4)
• 范数：用来衡量数组的特征。F1范数，绝对值之和。F2范数，平方和。
• 列表和张量不同。列表的低维的维度可以不同。1],[1,2。张量，相同维的维度必须一致。
• 对于张量的描述可以使三阶，一阶二维，二阶三维，三阶四维。
• 对于数组的描述，应该是三维数组，一维维度是2，二维维度是3，三维维度是4
• 向量描述n维线性空间，向量的维度描述线性空间维度的个数，向量的数据描述每个维度的大小。
• 高维是外层的，低维是内层的。高维包含多个低维。低维能锁定更精确的数据。高维可以索引低维。

运算

• 同维度的四则运算，对应位运算。

• 不同维度的四则运算，进行广播。

• 点乘，同维度，同位置相乘相加。 点乘，不同维度，