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概率论与数理统计
- 0考试
- 第10节 Minimax估计和Bayes估计
- 第11节 假设检验
- 第12节 正太总体参数的假设检验
- 第13节 Pearson检验法
- 第14节 似然比检验
- 第15节 检验的优良性
- 第16节 一元线性回归
- 第17节 多元线性回归
- 第18节 方差分析
- 第19节 正交实验设计
- 第1节 概率论基础知识
- 第20节 多元正态分布
- 第21节 多元正太分布的参数估计
- 第22节 多元正太总体的假设检验
- 第23节 距离判别
- 第24节 Bayes判别
- 第25节 Fisher判别
- 第26节 主成分分析
- 第27节 因子分析
- 第28节 典型相关分析
- 第2节 基本概念与统计模型
- 第3节 统计量
- 第4节 抽样分布
- 第5节 参数点估计
- 第6节 估计量的评优准则
- 第7节 信息不等式
- 第8节 相合估计
- 第9节 区间估计
- 课程概要