notes_estom/人工智能/langflow/简介.md

安装

pip install langflow

测试运行

langflow run

访问

http://127.0.0.1:7860

基本功能

Agent→他们将大语言模型的决策与工具结合起来，使他们能够实施和执行行动;

Chains→允许组合人工智能应用程序的不同组件，如prompts，大语言模型和存储器;

Loaders→允许与外部源集成以上传信息(如pdf);

Embeddings→将文本嵌入到向量潜在空间的模型;

LLMs→用于理解和生成文本的模型，包括今天的OpenAI模型和hug Face Hub;

Memories→LangChain组件，能够维护会话的记忆;

Prompts→用于定义prompts框架的模板;

Text Splitters→将文本分割成更小的块并避免tokens限制问题的实用程序;

Toolkits→为特定用例与外部系统集成，例如，CSV文件或Python Agent;

Tools→代理可以用来与外部工具交互的功能，如必应搜索或本地文件系统;

Utilities→对SQLDB或Bing API等系统有用的包装器;

Vector Stores→数据库，文本Embeddings可以保存，然后与用户的输入进行匹配;

Wrappers→请求库的轻量级包装器