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notes_estom
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Tensorflow
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TensorFlow2.0
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2021-03-20 16:02:39 +08:00
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Escape
TensorFlow 2.4 官方教程
初学者的 TensorFlow 2.0 教程
针对专业人员的 TensorFlow 2.0 入门
初级
Keras 机器学习基础知识
基本分类:对服装图像进行分类
电影评论文本分类
使用 Keras 和 Tensorflow Hub 对电影评论进行文本分类
Basic regression: Predict fuel efficiency
Overfit and underfit
保存和恢复模型
Introduction to the Keras Tuner
加载和预处理数据
用 tf.data 加载图片
使用 tf.data 加载文本数据
用 tf.data 加载 CSV 数据
使用 tf.data 加载 NumPy 数据
使用 tf.data 加载 pandas dataframes
Unicode 字符串
TF.Text
TFRecord 和 tf.Example
Estimator
预创建的 Estimators
Build a linear model with Estimators
在 Tensorflow 中训练提升树
(
Boosted Trees
)
模型
梯度提升树
(
Gradient Boosted Trees
)
:
模型理解
通过 Keras 模型创建 Estimator
高级
自定义
Customization basics: tensors and operations
Custom layers
自定义训练: 演示
分布式训练
Keras 的分布式训练
使用 tf.distribute.Strategy 进行自定义训练
利用 Keras 来训练多工作器
(
worker
)
利用 Estimator 进行多工作器训练
使用分布策略保存和加载模型
Distributed Input
图像
卷积神经网络
(
Convolutional Neural Network, CNN
)
Image classification
Transfer learning and fine-tuning
Transfer learning with TensorFlow Hub
Data augmentation
图像分割
文本
单词嵌入向量
使用 RNN 进行文本分类
循环神经网络
(
RNN
)
文本生成
基于注意力的神经机器翻译
Image captioning with visual attention
理解语言的 Transformer 模型
Fine-tuning a BERT model
结构化数据
对结构化数据进行分类
Classification on imbalanced data
Time series forecasting
生成
神经风格迁移
DeepDream
深度卷积生成对抗网络
Pix2Pix
CycleGAN
Adversarial example using FGSM
Intro to Autoencoders
卷积变分自编码器
可解释性
Integrated gradients
强化学习
Playing CartPole with the Actor-Critic Method
Reference in New Issue
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