+   [第1章_基础知识](docs/ml/1.机器学习基础.md)
+   [第2章_K近邻算法](docs/ml/2.k-近邻算法.md)
+   [第3章_决策树算法](docs/ml/3.决策树.md)
+   [第4章_朴素贝叶斯](docs/ml/4.朴素贝叶斯.md)
+   [第5章_逻辑回归](docs/ml/5.Logistic回归.md)
+   [第6章_支持向量机](docs/ml/6.支持向量机.md)
    +   [支持向量机的几个通俗理解](docs/ml/6.1.支持向量机的几个通俗理解.md)
+   [第7章_集成方法](docs/ml/7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md)
+   [第8章_回归](docs/ml/8.回归.md)
+   [第9章_树回归](docs/ml/9.树回归.md)
+   [第10章_KMeans聚类](docs/ml/10.k-means聚类.md)
+   [第11章_Apriori算法](docs/ml/11.使用Apriori算法进行关联分析.md)
+   [第12章_FP-growth算法](docs/ml/12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md)
+   [第13章_PCA降维](docs/ml/13.利用PCA来简化数据.md)
+   [第14章_SVD简化数据](docs/ml/14.利用SVD简化数据.md)
+   [第15章_大数据与MapReduce](docs/ml/15.大数据与MapReduce.md)
+   [第16章_推荐系统](docs/ml/16.推荐系统.md)
+   [为何录制教学版视频](docs/why-to-record-study-ml-video.md)
+   [加入我们](docs/join-us.md)
