CS_ALearn/ailearning
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| 基于知识推荐 | |
| 组合推荐 | |
![推荐方法对比](http://data.apachecn.org/img/AiLearning/ml/16.RecommendedSystem/推荐方法对比.png)
![推荐方法对比](img/推荐方法对比.png)
### 基于知识推荐
基于知识的推荐（Knowledge-based Recommendation）在某种程度是可以看成是一种推理（Inference）技术，它不是建立在用户需要和偏好基础上推荐的。基于知识的方法因它们所用的功能知识不同而有明显区别。效用知识（Functional Knowledge）是一种关于一个项目如何满足某一特定用户的知识，因此能解释需要和推荐的关系，所以用户资料可以是任何能支持推理的知识结构，它可以是用户已经规范化的查询，也可以是一个更详细的用户需要的表示。
![基于知识的推荐](http://data.apachecn.org/img/AiLearning/ml/16.RecommendedSystem/基于知识的推荐.jpg)
![基于知识的推荐](img/基于知识的推荐.jpg)
### 协同过滤推荐