diff --git a/docs/1.机器学习基础.md b/docs/1.机器学习基础.md
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 例如：识别动物猫
-模式识别（官方标准）：人们通过大量的经验，得到结论，从而判断它就是猫。
+模式识别（官方标准）：人们通过大量的经验，得到结论，从而判断它就是猫。
 机器学习（数据学习）：人们通过阅读进行学习，观察它会叫、小眼睛、两只耳朵、四条腿、一条尾巴，得到结论，从而判断它就是猫。
-深度学习（深入数据）：人们通过深入了解它，发现它会'喵喵'的叫、与同类的猫科动物很类似，得到结论，从而判断它就是猫。（深度学习常用领域：语音识别、图像识别）
+深度学习（深入数据）：人们通过深入了解它，发现它会'喵喵'的叫、与同类的猫科动物很类似，得到结论，从而判断它就是猫。（深度学习常用领域：语音识别、图像识别）
 
 模式识别（pattern recognition）: 模式识别是最古老的（作为一个术语而言，可以说是很过时的）。
     我们把环境与客体统称为“模式”，识别是对模式的一种认知，是如何让一个计算机程序去做一些看起来很“智能”的事情。