From 16f7f6c84277d22650003a4e6138e00f20376c58 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E7=89=87=E5=88=BB?= Date: Thu, 17 Aug 2017 22:35:30 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=201.=E6=9C=BA=E5=99=A8=E5=AD=A6=E4=B9=A0?= =?UTF-8?q?=E5=9F=BA=E7=A1=80.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 处理特殊字符 --- docs/1.机器学习基础.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/1.机器学习基础.md b/docs/1.机器学习基础.md index 21958f10..0b8364eb 100644 --- a/docs/1.机器学习基础.md +++ b/docs/1.机器学习基础.md @@ -15,9 +15,9 @@ ``` 例如：识别动物猫 -模式识别（官方标准）：人们通过大量的经验，得到结论，从而判断它就是猫。 +模式识别（官方标准）：人们通过大量的经验，得到结论，从而判断它就是猫。 机器学习（数据学习）：人们通过阅读进行学习，观察它会叫、小眼睛、两只耳朵、四条腿、一条尾巴，得到结论，从而判断它就是猫。 -深度学习（深入数据）：人们通过深入了解它，发现它会'喵喵'的叫、与同类的猫科动物很类似，得到结论，从而判断它就是猫。（深度学习常用领域：语音识别、图像识别） +深度学习（深入数据）：人们通过深入了解它，发现它会'喵喵'的叫、与同类的猫科动物很类似，得到结论，从而判断它就是猫。（深度学习常用领域：语音识别、图像识别） 模式识别（pattern recognition）: 模式识别是最古老的（作为一个术语而言，可以说是很过时的）。 我们把环境与客体统称为“模式”，识别是对模式的一种认知，是如何让一个计算机程序去做一些看起来很“智能”的事情。