From 21fbd14c7667bbd957cbade3f5026faf5e3a07ce Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jiangzhonglian Date: Mon, 28 Aug 2017 11:41:54 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E5=BC=80=E5=8F=91=E6=B5=81?= =?UTF-8?q?=E7=A8=8B?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/2.k-近邻算法.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/2.k-近邻算法.md b/docs/2.k-近邻算法.md index b1d56ed6..80a5e711 100644 --- a/docs/2.k-近邻算法.md +++ b/docs/2.k-近邻算法.md @@ -34,7 +34,7 @@ knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类 3. 取前 k （k 一般小于等于 20 ）个样本数据对应的分类标签。 3. 求 k 个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。 -> KNN 一般流程 +> KNN 开发流程 ``` 收集数据：任何方法