更新完AdaBoost算法代码

2026-05-10 08:12:00 +08:00 · 2017-03-14 23:24:17 +08:00
parent 31f59dbec4
commit 95d341fbb8
2 changed files with 208 additions and 0 deletions
--- a/docs/7.利用AdaBoost元算法提高分类.md
+++ b/docs/7.利用AdaBoost元算法提高分类.md
@@ -24,3 +24,7 @@
    * 3. 由于boosting分类的结果是基于所有分类器的加权求和结果的，因此boosting与bagging不太一样。
    * 4. bagging中的分类器权重是相等的，而boosting中的分类器权重并不相等，每个权重代表的是其对应分类器在上一轮迭代中的成功度。
    * 目前boosting方法最流行的版本是： AdaBoost。
+* AdaBoost的一般流程
+    * 训练算法： 基于错误提升分类器的性能
+    * 基于单层决策树构建弱分类器
+        * 单层决策树(decision stump, 也称决策树桩)是一种简单的决策树。