diff --git a/docs/5.Logistic回归.md b/docs/5.Logistic回归.md
index a9bdb4fd..6127655a 100644
--- a/docs/5.Logistic回归.md
+++ b/docs/5.Logistic回归.md
@@ -138,6 +138,10 @@ Sigmoid 函数的输入记为 z ，由下面公式得到:
 适用数据类型: 数值型和标称型数据。
 ```
 
+### 附加 方向导数与梯度
+
+![方向导数与梯度](../images/5.Logistic/方向导数和梯度.png)
+
 ## Logistic 回归 项目案例
 
 ### 项目案例1: 使用 Logistic 回归在简单数据集上的分类
diff --git a/images/5.Logistic/方向导数和梯度.png b/images/5.Logistic/方向导数和梯度.png
new file mode 100644
index 00000000..fbee79d8
Binary files /dev/null and b/images/5.Logistic/方向导数和梯度.png differ