diff --git a/img/tf_2.0/bert.png b/docs/TensorFlow2.x/img/bert.png
similarity index 100%
rename from img/tf_2.0/bert.png
rename to docs/TensorFlow2.x/img/bert.png
diff --git a/docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md b/docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md
index 99b53dc7..68c6105e 100644
--- a/docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md
+++ b/docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md
@@ -17,7 +17,7 @@ BERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一
 2. 预训练后，只需要添加一个额外的输出层进行fine-tune，就可以在各种各样的下游任务中取得state-of-the-art的表现。在这过程中并不需要对BERT进行任务特定的结构修改。
 
 
-![](/img/tf_2.0/bert.png)
+![](img/bert.png)
 
 总结一下: