diff --git a/docs/2.k-近邻算法.md b/docs/2.k-近邻算法.md
index 1c6604d3..34199602 100644
--- a/docs/2.k-近邻算法.md
+++ b/docs/2.k-近邻算法.md
@@ -196,7 +196,7 @@ def autoNorm(dataSet):
 
 > 训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
 
-因为测试数据每一次都要与全量的训练数据进行比较，所以这个过程是没有必要的。
+因为测试数据每一次都要与全量的训练数据进行比较，所以这个过程是没有必要的。
 
 > 测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。