diff --git a/docs/1.机器学习基础-选择算法.png b/docs/1.机器学习基础-选择算法.png
new file mode 100644
index 00000000..a6986984
Binary files /dev/null and b/docs/1.机器学习基础-选择算法.png differ
diff --git a/docs/1.机器学习基础.md b/docs/1.机器学习基础.md
index 44f0d2d5..c2d66dba 100644
--- a/docs/1.机器学习基础.md
+++ b/docs/1.机器学习基础.md
@@ -17,6 +17,9 @@
     * 目标变量是机器学习预测算法的测试结果。
         * 在分类算法中目标变量的类型通常是标称型的，而在回归算法中通常是连续型的。
 
+* 机器学习的训练过程
+    *  ![机器学习训练过程图](./1.机器学习基础训练过程.png)
+
 * 监督学习
     * 必须知道预测什么，即必须知道目标变量的分类信息。分类和回归属于监督学习。
     * 样本集：训练数据 + 测试数据
@@ -39,6 +42,8 @@
     * 使用机器学习算法的目的。
         * 想要完成何种任务，比如是预测明天下雨的概率还是对投票者按照兴趣分组；如果想要预测目标变量的值，则可以选择监督学习算法，否则可以选择无监督学习算法。
     * 需要分析或收集的数据是什么
+* 举例
+* ![选择算法图](./1.机器学习基础-选择算法.png)
 
 * 开发的步骤
     * 1.收集数据
diff --git a/docs/1.机器学习基础训练过程.png b/docs/1.机器学习基础训练过程.png
new file mode 100644
index 00000000..28f7ae0b
Binary files /dev/null and b/docs/1.机器学习基础训练过程.png differ