# Python 数据分析中文笔记

> 版本：0.0.1
> 
> 作者：李金
> 
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> 
> 微信：lijinwithyou

`Github` 加载 `.ipynb` 的速度较慢，建议在 [Nbviewer](http://nbviewer.ipython.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb) 中查看该项目。

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## 简介

大部分内容来自网络。

默认安装了 `Python 2.7`，以及相关的第三方包 `ipython`， `numpy`， `scipy`，`pandas`。

> life is short. use python.

推荐使用 [Anaconda](http://www.continuum.io/downloads)，这个IDE集成了大部分常用的包。

笔记内容使用 `ipython notebook` 来展示。

安装好 `Python` 和相应的包之后，可以在命令行下输入：

```py
$ ipython notebook
```

来进入 `ipython notebook`。

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## 基本环境配置

*   安装 [Anaconda](http://www.continuum.io/downloads) 或者 [Miniconda](http://conda.pydata.org/miniconda.html)

*   更新环境

    ```py
    conda update conda
    conda update anaconda
    ```

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## 参考

*   [Enthought Training on Demand](https://training.enthought.com/)
*   [Computational Statistics in Python](http://people.duke.edu/~ccc14/sta-663/index.html#rd)
*   [Scipy.org](http://scipy.org/)
*   [Deep Learning Tutorials](http://deeplearning.net/tutorial/)
*   [High Performance Scientific Computing](http://faculty.washington.edu/rjl/uwhpsc-coursera/index.html)
*   [Scipy Lectures](http://www.scipy-lectures.org/)
*   [Pandas.org](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html)