ailearning/docs/da/084.md

处理文本（数学表达式）

在字符串中使用一对 $$ 符号可以利用 Tex 语法打出数学表达式，而且并不需要预先安装 Tex。在使用时我们通常加上 r 标记表示它是一个原始字符串（raw string）

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

In [2]:

# plain text
plt.title('alpha > beta')

plt.show()

In [3]:

# math text
plt.title(r'$\alpha > \beta$')

plt.show()


上下标

使用 _ 和 ^ 表示上下标：

$\alpha_i > \beta_i$：

r'$\alpha_i > \beta_i$' 

$\sum\limits_{i=0}^\infty x_i$：

r'$\sum_{i=0}^\infty x_i$' 

注：

• 希腊字母和特殊符号可以用 '\ + 对应的名字' 来显示
• {} 中的内容属于一个部分；要打出花括号是需要使用 \{\}

分数，二项式系数，stacked numbers

$\frac{3}{4}, \binom{3}{4}, \stackrel{3}{4}$：

r'$\frac{3}{4}, \binom{3}{4}, \stackrel{3}{4}$' 

$\frac{5 - \frac{1}{x}}{4}$：

r'$\frac{5 - \frac{1}{x}}{4}$' 

在 Tex 语言中，括号始终是默认的大小，如果要使括号大小与括号内部的大小对应，可以使用 \left 和 \right 选项：

(\frac{5 - \frac{1}{x}}{4})

r'$(\frac{5 - \frac{1}{x}}{4})$' 

$\left(\frac{5 - \frac{1}{x}}{4}\right)$：

r'$\left(\frac{5 - \frac{1}{x}}{4}\right)$'

根号

$\sqrt{2}$：

r'$\sqrt{2}$' 

$\sqrt[3]{x}$：

r'$\sqrt[3]{x}$'

特殊字体

默认显示的字体是斜体，不过可以使用以下方法显示不同的字体：

命令	显示
\mathrm{Roman}	\mathrm{Roman}
\mathit{Italic}	\mathit{Italic}
\mathtt{Typewriter}	\mathtt{Typewriter}
\mathcal{CALLIGRAPHY}	\mathcal{CALLIGRAPHY}
\mathbb{blackboard}	\mathbb{blackboard}
\mathfrak{Fraktur}	\mathfrak{Fraktur}
\mathsf{sansserif}	\mathsf{sansserif}

$s(t) = \mathcal{A}\ \sin(2 \omega t)$：

s(t) = \mathcal{A}\ \sin(2 \omega t) 

注：

• Tex 语法默认忽略空格，要打出空格使用 '\ '
• \sin 默认显示为 Roman 字体

音调

命令	结果
\acute a	\acute a
\bar a	\bar a
\breve a	\breve a
\ddot a	\ddot a
\dot a	\dot a
\grave a	\grave a
\hat a	\hat a
\tilde a	\tilde a
\4vec a	\vec a
\overline{abc}	\overline{abc}
\widehat{xyz}	\widehat{xyz}
\widetilde{xyz}	\widetilde{xyz}

特殊字符表

参见：http://matplotlib.org/users/mathtext.html#symbols

例子

In [4]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

plt.plot(t,s)
plt.title(r'$\alpha_i > \beta_i$', fontsize=20)
plt.text(1, -0.6, r'$\sum_{i=0}^\infty x_i$', fontsize=20)
plt.text(0.6, 0.6, r'$\mathcal{A}\ \mathrm{sin}(2 \omega t)$',
         fontsize=20)
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('volts (mV)')
plt.show()