jiangzhonglian 0b4bbf48a1 更新 5 logistic回归 理论部分

2017-09-14 16:35:06 +08:00

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1.机器学习基础.md

修改作者的url地址

2017-08-29 18:12:57 +08:00

2.k-近邻算法.md

修改开发流程

2017-08-28 11:41:54 +08:00

3.决策树.md

修改朴素贝叶斯代码和文档，添加一些数据集

2017-08-30 16:13:08 +08:00

4.朴素贝叶斯.md

完善 贝叶斯项目案例

2017-09-01 18:06:57 +08:00

5.Logistic回归.md

更新 5 logistic回归 理论部分

2017-09-14 16:35:06 +08:00

6.1.支持向量机的几个通俗理解.md

添加 SVM 的通俗理解

2017-08-09 16:48:40 +08:00

6.支持向量机.md

更新1.机器学习基础.md

2017-08-17 21:58:42 +08:00

7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md

更新 7.集成方法 AdaBoost项目案例.md

2017-08-25 16:53:21 +08:00

8.预测数值型数据：回归.md

修改5.Logistic回归和8.回归

2017-09-13 20:21:29 +08:00

9.树回归.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

2017-08-14 17:54:53 +08:00

10.k-means聚类.md

更新 k-means聚类 文档

2017-09-08 17:58:05 +08:00

11.使用Apriori算法进行关联分析.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

2017-08-14 17:54:53 +08:00

12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

2017-08-14 17:54:53 +08:00

13.利用PCA来简化数据.md

更新 PCA 完整代码地址

2017-09-01 22:46:43 +08:00

14.利用SVD简化数据.md

更新 SVD 推荐系统的注释

2017-09-08 20:00:21 +08:00

15.大数据与MapReduce.md

更新 15项目案例

2017-09-13 16:04:51 +08:00

16.推荐系统.md

Merge branch 'master' of https://github.com/apachecn/MachineLearning

2017-08-15 18:29:52 +08:00