sheepmen 71b6369c6c DEV: ADD KNN PYTHON CODE AND DATA FILE

2017-03-17 22:12:50 +08:00

..

testDigits

DEV: ADD KNN PYTHON CODE AND DATA FILE

2017-03-17 22:12:50 +08:00

trainingDigits

DEV: ADD KNN PYTHON CODE AND DATA FILE

2017-03-17 22:12:50 +08:00

AB_horseColicTest2.txt

更新完AdaBoost的测试代码和案例

2017-03-15 20:04:27 +08:00

AB_horseColicTraining2.txt

更新完AdaBoost的测试代码和案例

2017-03-15 20:04:27 +08:00

Apriori_mushroom.dat

更新完2个关于Apriori所有的项目案例

2017-03-17 12:53:24 +08:00

Apriori_recent20bills.txt

更新完2个关于Apriori所有的项目案例

2017-03-17 12:53:24 +08:00

datingTestSet2.txt

DEV: ADD KNN PYTHON CODE AND DATA FILE

2017-03-17 22:12:50 +08:00

DT_data.txt

更新Sklearn 决策树的使用Demo

2017-03-01 20:30:23 +08:00

Logistic_testdata.txt

修改逻辑回归梯度下降

2017-03-09 08:55:59 +08:00

Regression_data.txt

测试完：回归树 VS 模型树 VS 线性回归

2017-03-08 01:09:06 +08:00

RT_bikeSpeedVsIq_test.txt

测试完：回归树 VS 模型树 VS 线性回归

2017-03-08 01:09:06 +08:00

RT_bikeSpeedVsIq_train.txt

测试完：回归树 VS 模型树 VS 线性回归

2017-03-08 01:09:06 +08:00

RT_data1.txt

更新构建树的Coding

2017-03-06 21:13:32 +08:00

RT_data2.txt

更新构建树的Coding

2017-03-06 21:13:32 +08:00

RT_data3.txt

测试完：回归树 VS 模型树 VS 线性回归

2017-03-08 01:09:06 +08:00

RT_data3test.txt

测试完：回归树 VS 模型树 VS 线性回归

2017-03-08 01:09:06 +08:00

RT_data4.txt

测试完：回归树 VS 模型树 VS 线性回归

2017-03-08 01:09:06 +08:00

RT_sine.txt

Tkinter和matplotlib集成的可视化测试成功

2017-03-08 18:31:17 +08:00