jiangzhonglian 5eefc6b53b Tkinter和matplotlib集成的可视化测试成功

2017-03-08 18:31:17 +08:00

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1.机器学习基础.md

test

2017-02-26 02:09:31 +08:00

2.k-近邻算法.md

DEV: ADD CHATPER-2 NOTE

2017-02-26 11:59:08 +08:00

3.决策树.md

更新决策树流程介绍图

2017-03-01 21:55:04 +08:00

3.决策树流程介绍图.jpg

更新决策树流程介绍图

2017-03-01 21:55:04 +08:00

5.Logistic回归.md

change 5.Logistic回归.md encoding to utf-8

2017-03-07 23:07:24 +08:00

9.树回归.md

Tkinter和matplotlib集成的可视化测试成功

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11.使用Apriori算法进行关联分析.md

11、Aoriori

2017-03-03 15:45:16 +08:00

12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md

wenhuanhuan进度

2017-03-02 14:37:44 +08:00

13.利用PCA来简化数据.md

利用PCA来简化数据.md

2017-03-01 22:01:38 +08:00