jiangzhonglian 641896ec2c 更新 SVD项目

2017-09-08 16:22:19 +08:00

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1.机器学习基础.md

修改作者的url地址

2017-08-29 18:12:57 +08:00

2.k-近邻算法.md

修改开发流程

2017-08-28 11:41:54 +08:00

3.决策树.md

修改朴素贝叶斯代码和文档，添加一些数据集

2017-08-30 16:13:08 +08:00

4.朴素贝叶斯.md

完善 贝叶斯项目案例

2017-09-01 18:06:57 +08:00

5.Logistic回归.md

修改 5.Logistic回归.md

2017-09-05 16:07:47 +08:00

6.1.支持向量机的几个通俗理解.md

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6.支持向量机.md

更新1.机器学习基础.md

2017-08-17 21:58:42 +08:00

7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md

更新 7.集成方法 AdaBoost项目案例.md

2017-08-25 16:53:21 +08:00

8.预测数值型数据：回归.md

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9.树回归.md

…

10.k-means聚类.md

更新 k-means聚类文档

2017-09-07 20:41:22 +08:00

11.使用Apriori算法进行关联分析.md

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12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md

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13.利用PCA来简化数据.md

更新 PCA 完整代码地址

2017-09-01 22:46:43 +08:00

14.利用SVD简化数据.md

更新 SVD项目

2017-09-08 16:22:19 +08:00

15.大数据与MapReduce.md

更新15章内容

2017-09-05 12:35:35 +08:00

16.推荐系统.md

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