jiangzhonglian b8423859d6 补充了随机森林内容

2017-04-27 21:10:30 +08:00

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1.机器学习基础.md

修改标题格式。。

2017-04-24 22:31:30 +08:00

2.k-近邻算法.md

修改标题格式。。

2017-04-24 22:31:30 +08:00

3.决策树.md

修改了决策树，添加了随机森林

2017-04-25 23:23:33 +08:00

4.朴素贝叶斯.md

更新4 贝叶斯的注解

2017-03-21 00:06:55 +08:00

5.Logistic回归.md

change 5.Logistic回归.md encoding to utf-8

2017-03-07 23:07:24 +08:00

6.支持向量机.md

修改标题格式。。

2017-04-24 22:31:30 +08:00

7.利用AdaBoost元算法提高分类.md

更新7.AdaBoost的图片位置

2017-04-06 16:20:19 +08:00

7.随机森林的使用.md

补充了随机森林内容

2017-04-27 21:10:30 +08:00

8.预测数值型数据：回归.md

更新8线性回归的乱码问题，7 AdaBoost的md文档

2017-03-13 23:09:44 +08:00

9.树回归.md

更新 7 AdaBoost的 bagging和boosting 通俗案例

2017-03-27 16:19:35 +08:00

10.k-means聚类.md

Create 10.k-means聚类.md

2017-03-08 23:50:06 +08:00

11.使用Apriori算法进行关联分析.md

更新11.Apriori的图片位置

2017-04-06 16:15:58 +08:00

12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md

更新 12.FP-growth md文件

2017-04-01 00:24:40 +08:00

13.利用PCA来简化数据.md

更新13.PCA注释

2017-04-08 16:59:33 +08:00

14.使用SVD简化数据.md

更新14.SVD的图片位置

2017-04-06 20:24:42 +08:00

15.大数据与MapReduce.md

更新 15.大数据与MapReduce的md

2017-04-19 21:08:55 +08:00

16.推荐系统.md

更新 16.推荐系统md内容

2017-04-07 14:59:40 +08:00