jiangzhonglian f7e8303479 集成方法：合并随机森林和AdaBoost

2017-08-16 18:52:03 +08:00

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1.机器学习基础.md

集成方法：合并随机森林和AdaBoost

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2.k-近邻算法.md

修改2.k-近邻算法.md文件，添加项目实战2：手写数字识别系统

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3.决策树.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

2017-08-14 17:54:53 +08:00

4.朴素贝叶斯.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

2017-08-14 17:54:53 +08:00

5.Logistic回归.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

2017-08-14 17:54:53 +08:00

6.1.支持向量机的几个通俗理解.md

添加 SVM 的通俗理解

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6.支持向量机.md

Merge branch 'master' of https://github.com/apachecn/MachineLearning

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7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md

集成方法：合并随机森林和AdaBoost

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8.预测数值型数据：回归.md

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9.树回归.md

修改末尾 ApacheCN的超链接

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10.k-means聚类.md

Create 10.k-means聚类.md

2017-03-08 23:50:06 +08:00

11.使用Apriori算法进行关联分析.md

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12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md

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13.利用PCA来简化数据.md

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14.利用SVD简化数据.md

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15.大数据与MapReduce.md

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16.推荐系统.md

Merge branch 'master' of https://github.com/apachecn/MachineLearning

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