CS_ALearn/openmlsys-zh
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh.git synced 2026-04-10 06:08:08 +08:00
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

fix ch2 (#217)

Browse Source 
* fix ch2

* Update neural_network_layer.md

Co-authored-by: Cheng Lai <laicheng_VIP@163.com>
This commit is contained in:
Sanzo
2022-03-26 23:04:21 +08:00
committed by GitHub
parent 0de80f3603
commit 3f359047aa
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
chapter_programming_interface/neural_network_layer.md
View File

@@ -45,7 +45,7 @@
:label:`pooling`
有了卷积、池化、全连接组件就可以构建一个非常简单的卷积神经网络了， :numref:`nn_network`展示了一个卷积神经网络的模型结构。
给定输入$3 \times 64 \times 64$的彩色图片，使用16个$3 \times 3$大小的卷积核做卷积，得到大小为$16 \times 64 \times 64$；
给定输入$3 \times 64 \times 64$的彩色图片，使用16个$3 \times 3 \times 3$大小的卷积核做卷积，得到大小为$16 \times 64 \times 64$的特征图；
再进行池化操作降维，得到大小为$16 \times 32 \times 32$的特征图；
对特征图再卷积得到大小为$32 \times 32 \times 32$特征图，再进行池化操作得到$32 \times 16 \times 16$大小的特征图；
我们需要对特征图做全连接，此时需要把特征图平铺成一维向量这步操作称为Flatten，压平后输入特征大小为$32\times 16 \times 16 = 8192$；