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# 计算图的设计背景和作用
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# 计算图
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在上一章节中,我们展示了用户的利用机器学习框架所编写的程序。这些用户程序包含了对于训练数据,模型和训练过程的定义。然而为了运行这些程序,机器学习系统依然需要解决诸多问题,包括:如何高效执行一个复杂的机器学习模型?如何识别出机器学习模型中需要训练的参数?如何自动计算更新模型所需的梯度?为了解决这些问题,现代机器学习框架实现了*计算图*(Computational
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graph)这一技术。在本章中,我们详细讨论计算图的基本组成,生成和执行等关键设计。本章的学习目标包括:
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