diff --git a/chapter_computational_graph/summary.md b/chapter_computational_graph/summary.md
index 7abd3c4..0ac51c1 100644
--- a/chapter_computational_graph/summary.md
+++ b/chapter_computational_graph/summary.md
@@ -20,4 +20,10 @@
 
 -   根据计算图可以找到相互独立的算子进行并发调度，提高计算的并行性。而存在依赖关系的算子则必须依次调度执行。
 
--   计算图的训练任务可以使用同步或者异步机制，异步能够有效提高硬件使用率，缩短训练时间。
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+-   计算图的训练任务可以使用同步或者异步机制，异步能够有效提高硬件使用率，缩短训练时间。
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+## 扩展阅读
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+-   计算图是计算框架的核心理念之一，了解主流计算框架的设计思想，有助于深入掌握这一概念，建议阅读 [TensorFlow 设计白皮书](https://arxiv.org/abs/1603.04467)、 [PyTorch计算框架设计论文](https://arxiv.org/abs/1912.01703)、[MindSpore技术白皮书](https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/white_paper/MindSpore_white_paperV1.1.pdf)。
+-   图外控制流直接使用前端语言控制流，熟悉编程语言即可掌握这一方法，而图内控制流则相对较为复杂，建议阅读[TensorFlow控制流](http://download.tensorflow.org/paper/white_paper_tf_control_flow_implementation_2017_11_1.pdf)论文。
+-   动态图和静态图设计理念与实践，建议阅读[TensorFlow Eager 论文](https://arxiv.org/pdf/1903.01855.pdf)、[TensorFlow Eager Execution](https://tensorflow.google.cn/guide/eager?hl=zh-cn)示例、[TensorFlow Graph](https://tensorflow.google.cn/guide/intro_to_graphs?hl=zh-cn)理念与实践、[MindSpore动静态图](https://www.mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/r1.6/design/dynamic_graph_and_static_graph.html)概念。
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