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适用读者

本书由浅入深地讨论了机器学习系统的设计原理和实现。本书的常见读者包括：

• 学生： 随着大量机器学习课程在大学中的普及，学生已经开始掌握大量机器学习的基础理论和神经网络的实现。然而，需要训练出可以实际应用的机器学习模型，需要对现代机器学习系统有充分的认识。

• 科研人员： 研发新型的机器学习模型不仅仅需要会使用基础的机器学习系统接口。同时，新型的模型往往需要给系统提供新的自定义算子（Custom Operators），又或者是会利用高级的分布式执行算子来实现大模型的开发。这一系列需求都需要对底层系统具有充分认识。

• 开发人员： 大量的数据和AI驱动的公司都部署了机器学习基础设施。这一设施的核心就是机器学习系统。因此了解机器学习系统有助于开发人员对于系统性能调优，以定位问题，并且根据业务需求对机器学习系统进行深度定制。