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Corleone 3dd2f69d38 Add extend reading for ch06 (#275) 
Co-authored-by: Corleone <liuchao195@huawei.com>
Co-authored-by: Dalong <39682259+eedalong@users.noreply.github.com>
2022-04-14 11:45:40 +08:00

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总结

  • 面向深度学习计算任务，加速器通常都是由多种片上缓存以及多种运算单元组成来提升性能。

  • 未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能突破。

  • 出于计算效率和易用性等原因，加速器一般会具有多个等级的编程方式，包括：算子库层级，编程原语层级和指令层级。

  • 越底层的编程方式越能够灵活地控制加速器，但同时对程序员的能力要求也越高。

扩展阅读

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