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Jia 396487e6b5 Chapter 3 fix typos (#138 )

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Co-authored-by: Jiarong Han <73918561+hanjr92@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Dalong <39682259+eedalong@users.noreply.github.com>

2022-03-20 10:22:29 +08:00

976 B

Raw Permalink Blame History

计算图

在上一章节中，我们展示了用户利用机器学习框架所编写的程序。这些用户程序包含了对于训练数据，模型和训练过程的定义。然而为了运行这些程序，机器学习系统依然需要解决诸多问题，包括：如何高效执行一个复杂的机器学习模型？如何识别出机器学习模型中需要训练的参数？如何自动计算更新模型所需的梯度？为了解决这些问题，现代机器学习框架实现了计算图(Computational graph)这一技术。在本章中，我们详细讨论计算图的基本组成，生成和执行等关键设计。本章的学习目标包括：

掌握计算图的基本构成。
掌握计算图静态生成和动态生成两种方法。
掌握计算图的常用执行方法。

:maxdepth: 2

background_and_functionality
components_of_computational_graph
generation_of_computational_graph
schedule_of_computational_graph
summary

976 B Raw Permalink Blame History

计算图

976 B

Raw Permalink Blame History