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2021-08-21 21:44:08 +08:00

1.5 KiB
Raw Blame History

课号:UC Berkeley Data 100

授课者:Suraj Rampure, Allen Shen

评论贡献者:Weijun-H

课程信息

这门课程适合作为接触机器学习数据库之前的衔接课程。学完应该就是可以直接开始Kaggle的程度。

适合人群

本课程适合有一定编程基础了解过python并且了解一些线性代数知识的同学。如果想要学习系统学习数据科学但是无从下手可以试试这门课。

课程评价

这门课的Lab和Project很全最新的project是分析新冠疫情。从清晰数据开始到建立模型再到交叉检验这些project能帮你把整个数据分析流程打通。

  • 优点:
    • 课后练习丰富,题目难度一般
    • Project 有一定趣味性,但是个别测试会出错
    • 视频完整,有习题辅导
  • 缺点:
    • 没有提供在线测试集做su20的同学可以参考这里

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