diff --git a/docs/人工智能/CS188.md b/docs/人工智能/CS188.md
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+++ b/docs/人工智能/CS188.md
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+# CS188: Introduction to Artificial Intelligence
+## 课程简介
+- 所属大学：UC Berkeley
+- 先修要求：CS70
+- 编程语言：Python
+- 课程难度：🌟🌟🌟
+- 预计学时：50小时
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+伯克利的人工智能入门课，课程notes写得非常深入浅出，基本不需要观看课程视频。课程内容的安排基本按照人工智能的经典教材`Artificial intelligence: A Modern Approach`的章节顺序，覆盖了搜索剪枝、约束满足问题、马尔可夫决策过程、强化学习、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型以及基础的机器学习和神经网络的相关内容。
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+2018年秋季学期的版本免费开放了gradescope，大家可以在线完成书面作业并实时得到测评结果。同时课程的6个Project也是质量爆炸，复现了经典的Packman（吃豆人）小游戏，会让你利用学到的AI知识，去实现相关算法，让你的吃豆人在迷宫里自由穿梭，躲避鬼怪，收集豆子。
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+## 课程资源
+- 课程网站：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/index.html
+- 课程视频：详见课程网站链接
+- 课程教材：Artificial intelligence: A Modern Approach
+- 课程作业：14个在线测评书面作业和6个Project