diff --git a/docs/机器学习/ML.md b/docs/机器学习/ML.md
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--- a/docs/机器学习/ML.md
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 这门课对新手极其友好，吴恩达拥有把机器学习讲成1+1=2一样直白的能力。你将会学习到线性回归、逻辑回归、支持向量机、无监督学习、降维、异常检测和推荐系统等等知识，并且在编程实践中夯实自己的理解。作业质量自然不必多言，保姆级代码框架，作业背景也多取自生活，让人学以致用。
 
-当然，这门课作为一个公开慕课，难度上刻意放低了些，很多数学推导大多一带而过，如果你有志于从事机器学习理论研究，想要深究这些算法背后的数学理论，可以参考[./CS229.md]和[./CS189.md]。
+当然，这门课作为一个公开慕课，难度上刻意放低了些，很多数学推导大多一带而过，如果你有志于从事机器学习理论研究，想要深究这些算法背后的数学理论，可以参考[CS229](./CS229.md)和[CS189](./CS189.md)。
 
 ## 课程资源
 - 课程网站：https://www.coursera.org/learn/machine-learning